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* [聊一聊 cookie](https://segmentfault.com/a/1190000004556040)

* [跨域资源共享 CORS 详解](http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html)

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算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。
from:http://blog.csdn.net/booirror/article/details/7707551/
1.时间复杂度
（1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。
（2）时间复杂度 在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T（n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=Ｏ(f(n)),称Ｏ(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
     时间频度不同，但时间复杂度可能相同。如：T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同，但时间复杂度相同，都为O(n2)。
    按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),...， k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。
 （3）最坏时间复杂度和平均时间复杂度 　最坏情况下的时间复杂度称最坏时间复杂度。一般不特别说明，讨论的时间复杂度均是最坏情况下的时间复杂度。 这样做的原因是：最坏情况下的时间复杂度是算法在任何输入实例上运行时间的上界，这就保证了算法的运行时间不会比任何更长。
     在最坏情况下的时间复杂度为T(n)=0(n)，它表示对于任何输入实例,该算法的运行时间不可能大于0(n)。 平均时间复杂度是指所有可能的输入实例均以等概率出现的情况下，算法的期望运行时间。
    指数阶0(2n)，显然，时间复杂度为指数阶0(2n)的算法效率极低，当n值稍大时就无法应用。

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* http://www.07net01.com/2016/04/1434487.html

1.引言  
       随着项目不断的增大，尤其是一个在不断开发完善的项目，随着需求变化，数据库的schema也会跟着变化，数据库也需要不断的扩充，加表加字段，（每一次的增加称作一次DB的迁移migration）你是否还在用着最原始的方式， 用文件管理每次的SQL升级脚本，加了哪些字段，加了那些表，现在可以用数据库版本控制工具轻而易举搞定了。

       flyway支持Java API的操作方式，可以和spring 框架进行无缝连接，使其在系统启动的时候检查并升级数据库的版本（特别适合于java项目）。

2.flyway的特点
2.1使用它之前先要了解一些概念：

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http://www.code123.cc/docs/kibana-logstash/v4/index.html

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我的环境是MAC下，MAC默认安装了zsh（一些教程会让安装zsh，如果已经默认安装，就没必要再装了）使用命令查看是否已经安装

cat /etc/shells
应该会看到

/bin/bash
/bin/csh
/bin/ksh
/bin/sh
/bin/tcsh

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https://m.baidu.com/from=844b/bd_page_type=1/ssid=0/uid=0/pu=usm%401%2Csz%401320_2001%2Cta%40iphone_1_10.2_3_602/baiduid=09D566A93A00B6098D9A9094E1B40875/w=0_10_/t=iphone/l=3/tc?ref=www_iphone&lid=9196191050352420881&order=2&fm=alop&tj=www_normal_2_0_10_title&vit=osres&m=8&srd=1&cltj=cloud_title&asres=1&nt=wnor&title=HTTP%E4%B8%8EHTTPS%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB-%E9%A9%AC%E6%B5%B7%E7%A5%A5%E5%8D%9A%E5%AE%A2&dict=30&w_qd=IlPT2AEptyoA_yixCFOxWykgqxLI&sec=19779&di=f2ffa8feb894b707&bdenc=1&nsrc=IlPT2AEptyoA_yixCFOxXnANedT62v3IEQGG_yFZ_je8lUS7hPOlItgfEFX7LmuTEUfwsCPQpx9Dw8O-RyJrlK

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uat1和dev 环境，多个dubbo部署在同一台机器上，启动时候会遇到：dubbo Can not lock the registry cache file，多次尝试不成功，会导致dubbo服务启动失败
解决思路：
1. https://github.com/alibaba/dubbo/issues/81
2. 手工重启也可以


现在uat1和dev 环境，多个dubbo部署在同一台机器上，启动时候会遇到：dubbo Can not lock the registry cache file，
多次尝试不成功，会导致dubbo服务启动失败
解决思路：
在dubbo.properties加入一行配置即可

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http://www.gaofi.cn/book/pdfdown/77