julia で使う python を 3系にする ref: https://qiita.com/ysaito8015@github/items/bee0846c227b10f3f369

file0.txt

export CONDA_JL_VERSON="3"
/paht/to/miniconda/bin/conda update --all -y
export CONDA_JL_HOME="/path/to/miniconda/envs/conda_jl"

file1.txt

Pkg.add("Conda.jl")
using Conda
Conda.PYTHONDIR          # python のパス
Conda.list()             # インストールされている python パッケージのリスト
Conda.add("パッケージ名") # python パッケージのインストール
Conda.rm("パッケージ名")  # python パッケージのアンインストール
Conda.update()           # python パッケージのアップデート

file2.txt

Pkg.add("PyCall.jl")
using PyCall
PyCall.pyversion      # python のバージョンを表示
PyCall.pyprogramname  # python の絶対パス
PyCall.libpython      # python lib のパス
PyCall.conda          # Conda Python をつかっているか true, false

file3.txt

using PyCall
#@pyimport: import マクロ
@pyimport math
math.sin(math.pi / 4) - sin(pi / 4)  # 0.0

@pyimport matplotlib.pyplot as plt
x = linspace(0,2*pi,1000); y = sin(3*x + 4*cos(2*x));
plt.plot(x, y, color="red", linewidth=2.0, linestyle="--")
plt.show()

# Python の型とJulia の型を相互に変換
# TODO: Numpy array 多次元配列の渡し方について後で書き足す

#@pywith: with ステートメントのマクロ
@pywith pybuiltin("open")("file.txt","w") as f begin
    f[:write]("hello")
end
#オブジェクトのアトリビュート/メンバーズの扱いについてpythonとの違い
@pyimport Bio.Seq as s
@pyimport Bio.Alphabet as a
my_dna = s.Seq("AGTACACTGGT", a.generic_dna)
my_dna[:find]("ACT") # Python の場合は my_dna.find("ACT")
# Python での `o.method(...)` を `o[:method](...)` に置き換える