Googleがめざす、誰もが使える機械学習

グーグル株式会社 Developer Advocate 佐藤一憲さん

機械学習の活用例

機械学習概要
渦巻状の2値分類もうまくできている
デモがグラフィカルできれい
畳み込みによる音声生成
ピアノの曲を聞かせるとピアノの曲，音色も自動生成
GooglePhoto
inboxのスマートリプライ
Google翻訳
Googleデータセンタ
冷却コストを40%低下，電力効率15％改善

Googleの機械学習サービス

API

全て学習済みのモデルを提供

Cloud Vision API
場所の写真から位置データを出すこともできる
Cloud Natural
固有表現抽出
感情分析
形態素解析
Cloud Translation API
Premiumは8ヶ国語対応

TensorFlow

特徴
Pythonで簡単

実開発に発展させやすい
学習: Mac/Win -> GPUマシン -> クラウドのGPUクラスタ
実行: Android, iOS, rasPi

TensorFlow User Group あるよ

例

きゅうり農家
RT からあげロボット
DCGANでアイドル判定，生成
DeNAユニークなゲームアバター生成
sony子会社ドローンで車両台数カウント

計算の問題

Jupiterネットワーク
1GbE x 100K = 1 PbE
Tensor Processing Unit
10倍の電力性能比
Google検索にも使われている

Cloud Machine Learning

画像認識モデル: 50GPUで1/40の時間短縮

例

中古車ディーラーによる車識別
12月には実運用

Kubernetes 1.4 Update

グーグル株式会社 Developer Advocate Ian Lewisさん

Kubernetes/GKE/GCP Overview

Borg
Google社内で元々使われていた，Container Clusterを楽に組むためのソフトウェア n台にデプロイする，みたいに設定すると自動的に探してくれる
C言語で書かれている
Dockerは使っていない
Kubernetes
10年以上Googleで使われてきたBorgを元にしたオープンソース版
Cloud Native Computing Foundationで開発
ユーザからはAPIとして使えるので楽
使い方例

$ kubectl run nginx --image=nginx:1.10 --replicas=5
deployment "nginx" created
$ kubectl get pods
# 5台のpodsの一覧
$ kubectl expose deployment nginx --type+loadBalancer --port=80
service "nginx" exposed
$ kubectl get svc
# 仮想IPのついたサービス一覧
$ kubectl edit ##ほにゃらら##
# deploymentのyamlを書き換える
# 設定がRollingUpdateになっていれば，全台自動的にUpDateしてくれる

Deployment
クラッシュなどが起こると自動的に立て直しなどしてくれる
RollingUpdate
古いコンテナを順に消して新しい設定でコンテナを立てる
Service
クラスタ間の連携など
仮想IPが振られたり色々便利
使い方
自分の環境に入れる or GKE

Kubernetes 1.4

UX Improvement
Stateful Application Support
Cluster Federation
ReplicaSets, Secrets, Namespaces, etc.

1月にMeetUpがある
SlackのJpUsersChannelもある

GKEs

GCP上でKubernetesを使える
ブラウザから作れる

AbemaTV GCP Next Tokyoで発表
Pokemon GO IngressはGAE, PokemonGoでGKEに
リリース直後にローンチ時目標の5倍以上のQPS，今は50倍

yue82/DevFest_Kansai_2016_1127_1.md