yue82

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ123456789_{}"
alphadict = {alphabet[n]: n for n in xrange(64)}
ciphertext = "7Nv7}dI9hD9qGmP}CR_5wJDdkj4CKxd45rko1cj51DpHPnNDb__EXDotSRCP8ZCQ"

# m = [[54, 53, 28, 20, 54, 15, 12, 7],

yue82

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import base64

P = [27, 35, 50, 11, 8, 20, 44, 30, 6, 1, 5, 2, 33, 16, 36, 64, 3,
     61, 54, 25, 12, 21, 26, 10, 57, 53, 38, 56, 58, 37, 43, 17, 42,
     47, 4, 14, 7, 46, 34, 19, 23, 40, 63, 18, 45, 60, 13, 15, 22,
     9, 62, 51, 32, 55, 29, 24, 41, 39, 49, 52, 48, 28, 31, 59]

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#include "mbed.h"

AnalogIn sensor[] = {dp19, dp20, dp21};

BusOut mdA(dp7, dp6);
BusOut mdB(dp9, dp8);

Serial pc(USBTX, USBRX);

int motorTest(int code){

yue82

#include "mbed.h"

AnalogIn sensor[] = {dp19, dp20, dp21};

BusOut mdA(dp7, dp6);
BusOut mdB(dp9, dp8);

Serial pc(USBTX, USBRX);

int sensor2bin(float sensor_var, float threshold)

yue82

#include "mbed.h"

AnalogIn sensor[] = {dp19, dp20, dp21};

BusOut mdA(dp7, dp6);
BusOut mdB(dp9, dp8);

Serial pc(USBTX, USBRX);

int sensor2bin(float sensor_var, float threshold)

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Googleがめざす、誰もが使える機械学習

グーグル株式会社 Developer Advocate 佐藤一憲さん

機械学習の活用例

• 機械学習概要
  渦巻状の2値分類もうまくできている
  デモがグラフィカルできれい

• 畳み込みによる音声生成

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# -*- coding: utf-8 -*-


class BaudotCodec():

    encodes = {}
    decodes = {}
    ltr_trans_rule = {'保留域': 'NA',
                      'SPACE': ' ',
                      'LINE_FEED': '\n'}

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GPUの基礎知識 アーキテクチャと歴史

なつたんさん

GPU

• フリンの分類ではSIMD

• ベクトル計算に強い

• CUDA(Compute Unified Device Architecture)

yue82

# -*- coding: utf-8 -*-

abc = ['1', '2', '3']


def move_pile(a, b, n, c):
    if n == 0:
        return ''
    elif n == 1:
        return (a + b) * 2

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エンジニアとしてこの先生きのこるためには

t_wada == 和田卓人さん

自己紹介

• プログラマが知るべき97のこと
  短めのエッセイが並んでいるので読みやすい，おすすめ
  きのこ本

• SQLアンチパターン