Created
November 26, 2011 13:43
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require "naivebayes" | |
# training | |
nb = Naivebayes.new | |
datas = %w[ローズキングダム ウオッカ スクリーンヒーロー アドマイヤムーン ディープインパクト | |
アルカセット ゼンノロブロイ タップダンスシチー ファルブラヴ ジャングルポケット | |
テイエムオペラオー スペシャルウィーク エルコンドルパサー ピルサドスキー シングスピール | |
ランド マーベラスクラウン レガシーワールド トウカイテイオー ゴールデンフェザント | |
ベタールースンアップ ホーリックス ペイザバトラー ルグロリュー ジュピターアイランド | |
シンボリルドルフ カツラギエース スタネーラ ハーフアイスト メアジードーツ | |
] | |
datas.each do |e| | |
nb.train(e, "ジャパンカップ1着") | |
end | |
# check | |
%w[ | |
ジャガーメイル ブエナビスタ ローズキングダム オウケンブルースリ トレイルブレイザー | |
トゥザグローリー ペルーサ ヴィクトワールピサ サラリンクス キングトップガン | |
ミッションアプルーヴド ウインバリアシオン デインドリーム シャレータ | |
エイシンフラッシュ トーセンジョーダン | |
].each do |e| | |
p = nb.docprob(e, "ジャパンカップ1着") | |
puts "#{e}:" + sprintf("%0.1f",(p * 100)) + "%" | |
end |
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