zotero better note for gpt auto generation

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// @author Kingw413
// @link [PUBLISH PAGE URL](https://github.com/windingwind/zotero-better-notes/discussions/598)
<h1 style="text-align: center">${topItem.getField('title')}</h1>

<table>
    <tr>
        <th style="background-color:#dbeedd;">
            <p style="text-align: left;">Title</p>
        </th>
        <td style="background-color:#dbeedd;">
            ${topItem.getField('title')}
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th style="background-color:#f3faf4;">
            <p style="text-align: left">Journal</p>
        </th>
        <td style="background-color:#f3faf4;">
            ${topItem.getField('publicationTitle')}
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th style="background-color:#dbeedd;">
            <p style="text-align: left">Authors</p>
        </th>
        <td style="background-color:#dbeedd;">
            ${topItem.getCreators().map((v)=>v.firstName+" "+v.lastName).join("; ")}
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th style="background-color:#f3faf4;">
            <p style="text-align: left">Pub. date</p>
        </th>
        <td style="background-color:#f3faf4;">
            ${topItem.getField('date')}
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th style="background-color:#dbeedd;">
            <p style="text-align: left">期刊标签</p>
        </th>
        <td style="background-color:#dbeedd;">
		${{
        let space = " "
        return Array.prototype.map.call(
          Zotero.ZoteroStyle.api.renderCell(topItem, "publicationTags").childNodes,
          e => {
            e.innerText =  space + e.innerText + space;
            return e.outerHTML
          }
          ).join(space)
        }}$
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th style="background-color:#f3faf4;">
            <p style="text-align: left">DOI</p>
        </th>
        <td style="background-color:#f3faf4;">
            <a href="https://doi.org/${topItem.getField('DOI')}">${topItem.getField('DOI')}</a>
        </td>
    </tr>
    <tr>
        <th style="background-color:#dbeedd;">
            <p style="text-align: left">附件</p>
        </th>
        <td style="background-color:#dbeedd;">
            <a href="zotero://open-pdf/0_${Zotero.Items.get(topItem.getAttachments())[0].key}">
                ${Zotero.Items.get(topItem.getAttachments())[0].getFilename()}
            </a>
        </td>
    </tr>
</table>


<!-- =============== 背景与目标 =============== -->

<h2>背景与目标</h2>
<blockquote style="margin:10px 0; padding:8px; background-color:#f0f8ff; border-left:4px solid #66cdaa;">
  💡 提示：问题提出的背景？领域现状如何？本文目标是什么？
</blockquote>

<h3>⚙️ 背景</h3>
<p><!-- PROMPT: 用1–2句话说明研究问题的现实或理论动因。为什么这个问题重要且亟待解决？ --></p>
<p><!-- PROMPT: 总结出3-4点重要科学问题，或者在哪些方面有重要应用价值？ --></p>

<h3>⚡ 基本概念</h3>
<p><!-- PROMPT: 列出文章基于的物理理论和数学模型、公式并解释 --></p>

<h3>💡 领域现状（Related Work）</h3>
<p><!-- PROMPT: 列出2–3项最相关的SOTA工作，重要的科学问题/性能指标有哪些，存在哪些科学/技术难点？ 针对这些难点已经采取了哪些方法/提出了什么理论模型，目前实现了什么样的性能指标/功能。--></p>
<p><!-- PROMPT: 整理相关代表性工作的创新点，方法，结果和意义，不足。请用“•”分点简述。 --></p>
<p><!-- PROMPT: 用表格列出文中的“相关研究”章节提到的论文概述、核心思想、发表年份、所属期刊、存在的问题；如果设计算法，给出方法、模型输入和预测优化目标 --></p>

<h3>🚀 本文目标与实现路径</h3>
<p><!-- PROMPT: 明确本文要解决的具体问题，并用“提出XX方法 → 通过XX机制 → 实现XX效果”的句式概括技术路线。 --></p>

<!-- =============== 导读 =============== -->
<span>
  <h2 style="color:#20b2aa; background-color:#afeeee; padding:8px; border-radius:4px;">🔁 核心研究内容</h2><hr />
</span>
<h2>文章结构</h2>

<p><!-- PROMPT: 分章节概况每个部分内容（附上原文对应的标题） --></p>

<!-- =============== 研究内容 =============== -->
<span>
  <h2 style="color:#20b2aa; background-color:#afeeee; padding:8px; border-radius:4px;">🔁 核心研究内容</h2><hr />
</span>
<h2>研究内容</h2>
<h3>🧩 数据</h3>
<p><!-- PROMPT: 列出使用的数据集名称、样本量、来源及特点（如多模态/时序/是否公开）。若为自建数据，请说明构建方式与规模。 --></p>

<h3>🚊 研究基础</h3>
<p><!-- PROMPT: 本文基于哪些经典模型或理论（如Transformer、对比学习）？是否对其进行了改进？简述改动点。 --></p>

<h3>💻 技术路线</h3>
<p><!-- PROMPT: 用流程式语言描述整体架构（例如：输入 → 特征提取 → 创新模块X → 损失函数 → 输出）。突出本文核心创新模块。 --></p>

<h3>👩🏻‍💻 关键方法</h3>
<p><!-- PROMPT: 详细说明1–2个关键技术（如新损失函数、注意力机制、训练策略），避免泛泛而谈。 --></p>

<h3>🔬 实验设计</h3>
<p><!-- PROMPT: 分节描述每个实验，包括仿真、真实实验。每个实验详细描述：1.实验对应的应用场景；2.使用的仪器设备、设备参数、设备在实验中的作用；3.各个设备是如何组成实验系统的；4.实验采集了哪些数据，具体内容和总用 --></p>

<h3>🔬 实验结果</h3>
<p><!-- PROMPT: 列出主要评估指标、基线模型、消融实验设置，并用具体数值说明性能提升（如“准确率提升3.2%”）。强调统计显著性。 --></p>
<p><!-- PROMPT: 按流程式语言说明文章中实验设计过程（如：实验条件输入 → 实验流程 → 实验结果） --></p>
<p><!-- PROMPT: 实验中的性能参数如何（实验的物理参数、算法关键参数设置、实验中提到的性能指标），用表格给出 --></p>


<h3>📜 核心结论</h3>
<p><!-- PROMPT: 提炼3条以内核心结论。是否验证了初始假设？是否有意外发现？ --></p>

<h3>📚 关键参考文献</h3>
<p><!-- PROMPT: 列出2–3篇对本文影响最大的参考文献（格式：作者, 年份, 标题，三者有都标上没有只标注作者即可），并用一句话说明其贡献与本文关系。 --></p>


<!-- =============== 个人总结 =============== -->
<span>
  <h2 style="color:#004d99; background-color:#87cefa; padding:8px; border-radius:4px;">🤔 个人总结与启发</h2><hr />
</span>
<blockquote style="margin:10px 0; padding:8px; background-color:#f9f9ff; border-left:4px solid #87cefa;">
  📌 提示：你的收获、疑问与思考？
</blockquote>

<h3>🙋‍♀️ 重点记录</h3>
<p><!-- PROMPT: 提取1–2个最具复用价值的技术点或设计思想（如“动态门控机制可迁移到时序预测任务”）。 --></p>

<h3>📌 待解决问题</h3>
<p><!-- PROMPT: 指出本文未覆盖的方面（如数据偏差、计算开销大、缺乏跨领域验证等）。并结合文中的实验条件、理论基础分析原因、可能的改进方法 --></p>

<h3>💭 思考与启发</h3>
<p><!-- PROMPT: 联系你自己的研究方向，思考：该方法能否迁移？实验设计有何借鉴？是否存在改进空间？ --></p>

<p></p>

工具列表：

名称	作用	地址	要求
caj2pdf		https://iloveofd.cn/caj2pdf
pdf2zh	pdf保留格式翻译成中文（免费使用硅基流动API）	https://github.com/guaguastandup/zotero-pdf2zh	python部署
zotero-gpt	zotero智能助手插件	https://zotero-chinese.com/user-guide/plugins/zotero-gpt.html	含内购
docx2latex		https://converter.app/docx-to-latex/result.php?lang=cn&w=x42
zread	github开源项目doc生成	https://zread.ai/	注册有免费token，中文

Prompts:

• 生成笔记：

  你是一位专业的中文科研助理，擅长从学术论文中提取结构化信息
  请仔细阅读以下【论文全文】，然后根据【Zotero笔记模板】中每个 `<!-- PROMPT: ... -->` 注释的要求，生成对应的中文回答。
  要求：
  1. 仅回答模板中明确要求的内容，不要添加额外解释或标题。
  2. 每个回答必须简洁、准确、基于论文事实，避免主观臆测。
  3. 若论文未提及某项内容，请写“【未提及】”。
  4. 所有输出必须严格按原模板结构返回，保留 HTML 标签和注释格式，仅替换 `<p><!-- PROMPT: ... --></p>` 中的注释部分为实际回答文本。数学公式用一个$而非$$标记，生成表格使用html格式
  5. 使用正式学术中文，避免口语化。
  

0. 个人身份、背景、研究方向

1. 领域分析：

   1. 领域问题
   2. 领域发展趋势
   3. 相关、交叉领域，关联点
   4. 应用场景
   5. 共有指标（也是重要指标）的对比

2. 文章优化、讲故事：

   1. 商业市场趋势契合度；远见性

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