-
对于一件不容易的任务,设定合适的阶梯是件重要的事情;
-
即使我们的目标不是伸手可及的,我们还是要有所期望地做出扎实的工作;
-
在本次目标检测器训练工作上,我希望从两个方面度量工作质量:数据量、分类器表现;
- 数据量:所采取到的正例样本加负例样本
- 数据是我们最大的财富
- 分类器表现:级联分类器在图片数据和摄像头数据下的表现
- 分类器的表现是我们的最终追求
-
- 数据量:(200pos, 500neg)
- 分类器:(indoor, 90%mAP)
-
-
- 先收集彩球的数据;
- 视野中仅有一个目标;
- 仅限于地下室的场景;
- 尽可能多的背景和光照变换;
- 目标数据量:100正(有目标);200负(无目标)
- 从简单的图片开始(地上有球,墙上有球,桌子上有球)
-
- 数据量:(210pos,420neg)
- 分类器:(indoor,75%,50%)
-
-
-
- 先收集彩球的数据
- 视野中仅有一个目标
- 增加体育馆室内场景;
- 光照条件较号
- 目标数据量:100pos,200neg
-
Last active
January 27, 2018 03:12
-
-
Save yxiao1996/12a094dd530540292ebb7eb009b1582f to your computer and use it in GitHub Desktop.
工作指南:目标阶梯
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment