OpenTelemetry и JavaScript. Делаем веб-приложения прозрачными и легко анализируемыми

План.md

OpenTelemetry и JavaScript. Делаем веб-приложения прозрачными и легко анализируемыми

1. Введение: Почему Observability — это не просто мода

1. Эволюция мониторинга: от логирования к трассировке и метрикам.
2. Проблемы современных распределенных систем: микросервисы, облака, сложность отладки.
3. Почему Observability — это must-have, а не nice-to-have.
4. Роль OpenTelemetry в экосистеме Observability.

2. Архитектура OpenTelemetry: как это работает под капотом

• Детальный разбор компонентов OpenTelemetry:
  • Tracer: Как создаются и передаются трассировки.
  • Meter: Как собираются и агрегируются метрики.
  • Logger: Как интегрируются логи в Observability.
  • Baggage Как передать конекстные данные
• Форматы данных: OTLP, W3C Trace Context, OpenMetrics.
• Семплирование: зачем оно нужно и как его правильно настроить.
  • Типы сэмплирования и примеры
  • Head-based sampling
  • Rate-limiting sampling
  • Tail-based sampling
• Экспортеры: Jaeger, Prometheus, Zipkin, и другие.
• Почему не достаточно просто логов
• Почему не достаточно просто метрик
  • В чем отличие от Premetheus (Pull vs Push)

3. Глубокая инструментация: Node.js

• Как работает автоматическая инструментация в Node.js.
• Ручная инструментация: когда и зачем она нужна.
• Интеграция с фреймворками: Express, NestJS, Fastify.
• Сбор метрик: использование API Meter.
• Трассировка: создание spans, добавление атрибутов и событий.
• Пример: инструментация GraphQL-запросов и запросов к базе данных.

4. Глубокая инструментация: браузер

• Особенности инструментации в браузере: ограничения и возможности.
• Сбор данных о производительности: Navigation Timing API, Resource Timing API.
• Интеграция с фронтенд-фреймворками: React, Angular, Vue.
• Трассировка пользовательских взаимодействий: клики, загрузка страниц, ошибки.
• Пример: инструментация SPA (Single Page Application).

5. Интеграция с существующими системами мониторинга

• Как интегрировать OpenTelemetry с Jaeger, Prometheus, Grafana и другими инструментами.
• Примеры дашбордов для визуализации данных.
• Как избежать перегрузки системы мониторинга.

6. Советы и лучшие практики

• Как правильно настраивать семплирование.
• Оптимизация сбора данных.
• Рекомендации по организации Observability в больших проектах.
• Как избежать типичных ошибок при внедрении OpenTelemetry.
• Не забываем про безопасность

7. Заключение

• Резюме ключевых моментов.
• Почему OpenTelemetry — это будущее Observability.
• Призыв к действию: начать использовать OpenTelemetry в своих проектах.

Практический пример: Почему важно иметь Observability и на клиенте, и на сервере

Сценарий:
У вас есть веб-приложение, которое позволяет пользователям просматривать и заказывать товары. Пользователи начинают жаловаться на медленную загрузку страницы товара.

Проблема:
Задержка может быть вызвана:

• Медленным API на сервере (например, из-за сложного запроса к базе данных).
• Долгим рендерингом на стороне клиента (например, из-за тяжелого JavaScript).
• Проблемами с сетью (например, высокий пинг или потеря пакетов).

Решение с OpenTelemetry:

1. Серверная часть (Node.js):

   • Вы инструментируете API с помощью OpenTelemetry.
   • Собираете метрики времени ответа и трассировки.
   • Обнаруживаете, что запрос к базе данных занимает слишком много времени из-за отсутствия индекса.

2. Клиентская часть (браузер):

   • Вы инструментируете загрузку страницы и пользовательские взаимодействия.
   • Собираете данные о времени загрузки ресурсов, рендеринге и сетевых запросах.
   • Обнаруживаете, что тяжелый JavaScript-код замедляет рендеринг страницы.

3. Анализ данных:

   • Вы коррелируете данные между клиентом и сервером.
   • Обнаруживаете, что проблема заключается как в медленном API, так и в тяжелом JavaScript на клиенте.
   • Оптимизируете запрос к базе данных и улучшаете производительность JavaScript.

Вывод:
Без Observability на обеих сторонах вы могли бы упустить одну из причин проблемы. OpenTelemetry позволяет получить полную картину и быстро устранить проблему.