MachineLearningIsEasy

•	mkdir /tmp/resnet 
– создаем дирректорию.
•	curl -s https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/official/20181001_resnet/savedmodels/resnet_v2_fp32_savedmodel_NHWC_jpg.tar.gz | tar --strip-components=2 -C /tmp/resnet -xvz
- копируем архив с моделью по ссылке в созданную директорию и разархивируем его.
•	docker pull tensorflow/serving
- загружаем docker образ с tensorflow serving.
•	docker run -p 8501:8501 --name tfserving_resnet \
--mount type=bind,source=/tmp/resnet,target=/models/resnet \
-e MODEL_NAME=resnet -t tensorflow/serving &
- монтируем контейнер из загруженного образа с доступом через порт 8501

MachineLearningIsEasy

MachineLearningIsEasy

Инструкция по настройке Django-приложения на сервере

1. Подключаем услугу VPS c операционной системой Ubuntu (например, на reg.ru).

2. Проверяем подключение по SSH (в терминале: ssh root@ip).

3. Проверяем подключение по ftp (выбираем ftp-клиента исходя из своей операционной системы и вкуса).

4. Устанавливаем нужную версию интерпретатора python согласно инструкции через ssh.
https://tecadmin.net/install-python-3-8-ubuntu/

MachineLearningIsEasy

MachineLearningIsEasy

MachineLearningIsEasy

MachineLearningIsEasy

MachineLearningIsEasy

MachineLearningIsEasy

MachineLearningIsEasy