Par conventions, on les importe toujours de la manière suivante:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
On peut utiliser des listes "classiques":
x = [0,1,2,3,4]
y = [23,31,45,78]
Les deux listes doivent évidemment être de même longueur !
On peut aussi utiliser des array à une dimension avec numpy:
x = np.arange(10)
y = 2*x + 5
plt.close()
plt.plot(x, y, "-*b", markersize=8, label="nom de la courbe")
Vous disposez alors d’un objet "plt" qui vous permet d’agir sur votre plot (y compris dans le shell après l’affichage du plot)
De nombreuses options sont possibles pour les "marker":
Options de ligne: "-" continue, "--" tirets
Options de marker: *, +, o, ^
Options de couleur : b: bleu, k: noir, r: rouge, g: vert...
Pour faire un nuage de points (donc sans ligne), n’utilisez pas d’option de ligne, exemple: "+r"
plt.xlabel("titre des abscisses", fontsize=8)
plt.ylabel("titre des ordonnées", fontsize=8)
plt.legend(loc='best', fontsize=8)
L’argument loc="best" permet de placer automatiquement la légende au meilleur endroit (c’est à dire là où elle ne va pas chevaucher une courbe)
plt.title("titre du graphique", fontsize=8)
plt.text(2,8,"j'ecris ici si je veux !", fontsize=8)
Le texte serra ajouté aux coordonnées x=2 , y=8
plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,25)
Ou équivalent :
plt.axis([0,10,0,25])
plt.show()
Même après avoir affiché le graphique, l’objet plt est toujours actif, il est encore possible de modifier le graphique (y compris dans le shell), pour voir les modifications apportées, il faut ré afficher le graphique plt.show()
plt.savefig("mon_graphique.png")
Le format par défaut est .png, mais il est possible de choisir un autre format de sauvegarde:
plt.savefig("mon_graphique.pdf", format = "pdf")
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y = 2*x + 5
plt.close()
plt.plot(x, y, "-*b", markersize=8, label="nom de la courbe")
plt.xlabel("titre des abscisses", fontsize=8)
plt.ylabel("titre des ordonnées", fontsize=8)
plt.legend(loc='best', fontsize=8)
plt.title("titre du graphique", fontsize=8)
plt.text(2,8,"j'ecris ici si je veux !", fontsize=8)
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
plt.close()
plt.plot(x, 2*x, "-*b", markersize=8, label="nom de la courbe 1")
plt.plot(x, 2*x + 5, "-ok", markersize=8, label="nom de la courbe 2")
plt.plot(x, x**2, "-+r", markersize=8, label="nom de la courbe 3")
plt.xlabel("titre des abscisses", fontsize=8)
plt.ylabel("titre des ordonnées", fontsize=8)
plt.legend(loc='best', fontsize=8)
plt.title("titre du graphique", fontsize=8)
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y1 = 2*x
y2 = x**2
y3 = x**3
y4 = 3*x + 6
y5 = x**0.5
plt.close()
plt.figure(1)
g1 = plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, '-^k', label='courbe1', markersize=5)
plt.title('titre 1', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y1",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
g2 = plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2, '-*b', label='courbe2', markersize=5)
plt.title('titre 2', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y2",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
g3 = plt.subplot(223)
plt.plot(x, y3, '--or', label='courbe3', markersize=5)
plt.title('titre 3', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y3",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
g4 = plt.subplot(224)
plt.plot(x, y4, '-+g', label='courbe4', markersize=5)
plt.plot(x, y5, '--^y', label='courbe5', markersize=5)
plt.title('titre 4', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y4",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.tight_layout()
plt.show()
Chaque subplot possède une position exemple 223, ce qui correspond au 3° graphique dans une figure de 2 lignes et 2 colonnes.
Pour faire 2 graphiques superposés, utilisez les positions 211 (2 lignes, 1 colonne, graphique 1) et 212 (2 lignes, 1 colonne, graphique 2)
Pour faire 2 graphiques alignés, utilisez les positions 121 et 122
Après l’affichage, on conserve un accès sur chaque plt.subplot que l’on peut modifier, exemple:
g1.xlim(0,20)
Il faut ensuite re afficher le graphique plt.show() pour voir les modifications.
Si vous êtes un Ayatollah de la console GNU Linux et que vous n’avez pas d’interface graphique (sans dekstop), vous allez générer une belle erreur en tentant de créer un objet plt !
Pour éviter cela, il faut importer matplotlib de la manière suivante:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
Évidement vous ne pourrez pas faire de plt.show(), mais vous pourrez tout de même sauvegarder votre graphique avec plt.savefig("mon_graphique.png")
import matplotlib.pyplot as plt
Données pour le graphe
labels = ['Épileptiques dans le monde', 'Épileptiques en Tunisie']
values = [50_000_000, 40_000] # Nombre d'épileptiques dans le monde et en Tunisie
Création du graphe
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(labels, values, color=['#ff9999', '#66b3ff'])
Ajouter un titre et des labels
plt.title('Nombre d'Épileptiques : Statistiques Mondiales et Tunisiennes')
plt.ylabel('Nombre de personnes')
plt.xlabel('Région')
Affichage du graphe
plt.show()