Faire un graphique avec matplotlib.pyplot.md

Faire un graphique avec matplotlib.pyplot

Un graphique "simple" avec une seule courbe.

Importer les modules numpy et matplotlib.pyplot.

Par conventions, on les importe toujours de la manière suivante:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Créer des listes de données.

On peut utiliser des listes "classiques":

x = [0,1,2,3,4]
y = [23,31,45,78]

Les deux listes doivent évidemment être de même longueur !

On peut aussi utiliser des array à une dimension avec numpy:

x = np.arange(10) 
	
y = 2*x + 5 

Fermer les objets plt éventuellement existants.

plt.close() 

Réaliser le plot.

plt.plot(x, y, "-*b", markersize=8, label="nom de la courbe")

Vous disposez alors d’un objet "plt" qui vous permet d’agir sur votre plot (y compris dans le shell après l’affichage du plot)

De nombreuses options sont possibles pour les "marker":

Options de ligne: "-" continue, "--" tirets

Options de marker: *, +, o, ^

Options de couleur : b: bleu, k: noir, r: rouge, g: vert...

Pour faire un nuage de points (donc sans ligne), n’utilisez pas d’option de ligne, exemple: "+r"

Utiliser l’objet plt .

Ajouter un titre aux axes:

plt.xlabel("titre des abscisses", fontsize=8)
plt.ylabel("titre des ordonnées", fontsize=8)

Afficher la legende (label de la courbe):

plt.legend(loc='best', fontsize=8)

L’argument loc="best" permet de placer automatiquement la légende au meilleur endroit (c’est à dire là où elle ne va pas chevaucher une courbe)

Afficher le titre du graphique:

plt.title("titre du graphique", fontsize=8)

Ajouter du texte sur le graphique:

plt.text(2,8,"j'ecris ici si je veux !", fontsize=8) 

Le texte serra ajouté aux coordonnées x=2 , y=8

Modifier les limites des axes:

plt.xlim(0,10)
plt.ylim(0,25)

Ou équivalent :

plt.axis([0,10,0,25])

Afficher le graphique:

plt.show()

Même après avoir affiché le graphique, l’objet plt est toujours actif, il est encore possible de modifier le graphique (y compris dans le shell), pour voir les modifications apportées, il faut ré afficher le graphique plt.show()

Sauvegarder le graphique:

plt.savefig("mon_graphique.png")

Le format par défaut est .png, mais il est possible de choisir un autre format de sauvegarde:

plt.savefig("mon_graphique.pdf", format = "pdf")

Le code complet (sans la modification des axes), et le graphique correspondant:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10) 

y = 2*x + 5 

plt.close()

plt.plot(x, y, "-*b", markersize=8, label="nom de la courbe")

plt.xlabel("titre des abscisses", fontsize=8)
plt.ylabel("titre des ordonnées", fontsize=8)

plt.legend(loc='best', fontsize=8)

plt.title("titre du graphique", fontsize=8)

plt.text(2,8,"j'ecris ici si je veux !", fontsize=8) 

plt.show()

Un graphique avec plusieurs courbes.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)

plt.close() 

plt.plot(x, 2*x, "-*b", markersize=8, label="nom de la courbe 1")

plt.plot(x, 2*x + 5, "-ok", markersize=8, label="nom de la courbe 2")

plt.plot(x, x**2, "-+r", markersize=8, label="nom de la courbe 3")

plt.xlabel("titre des abscisses", fontsize=8)
plt.ylabel("titre des ordonnées", fontsize=8)
plt.legend(loc='best', fontsize=8)
plt.title("titre du graphique", fontsize=8)
plt.show()

Un subplot (plusieurs graphiques sur la même figure)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)
	
y1 = 2*x
	
y2 = x**2
	
y3 = x**3

y4 = 3*x + 6

y5 = x**0.5


plt.close()

plt.figure(1)

g1 = plt.subplot(221)
plt.plot(x, y1, '-^k', label='courbe1', markersize=5)
plt.title('titre 1', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y1",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)

g2 = plt.subplot(222)
plt.plot(x, y2, '-*b', label='courbe2', markersize=5)
plt.title('titre 2', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y2",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)

g3 = plt.subplot(223)
plt.plot(x, y3, '--or', label='courbe3', markersize=5)
plt.title('titre 3', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y3",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)

g4 = plt.subplot(224)
plt.plot(x, y4, '-+g', label='courbe4', markersize=5)
plt.plot(x, y5, '--^y', label='courbe5', markersize=5)
plt.title('titre 4', fontsize=10)
plt.xlabel("X",fontsize=10)
plt.ylabel("Y4",fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)

plt.tight_layout() 
plt.show()

Chaque subplot possède une position exemple 223, ce qui correspond au 3° graphique dans une figure de 2 lignes et 2 colonnes.

Pour faire 2 graphiques superposés, utilisez les positions 211 (2 lignes, 1 colonne, graphique 1) et 212 (2 lignes, 1 colonne, graphique 2)

Pour faire 2 graphiques alignés, utilisez les positions 121 et 122

Après l’affichage, on conserve un accès sur chaque plt.subplot que l’on peut modifier, exemple:

g1.xlim(0,20)

Il faut ensuite re afficher le graphique plt.show() pour voir les modifications.

Utiliser matplotlib.plt sans interface graphique !

Si vous êtes un Ayatollah de la console GNU Linux et que vous n’avez pas d’interface graphique (sans dekstop), vous allez générer une belle erreur en tentant de créer un objet plt !

Pour éviter cela, il faut importer matplotlib de la manière suivante:

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') 

import matplotlib.pyplot as plt

Évidement vous ne pourrez pas faire de plt.show(), mais vous pourrez tout de même sauvegarder votre graphique avec plt.savefig("mon_graphique.png")

IMG_1967.PNG

IMG_1968.PNG

IMG_1970.PNG

`import matplotlib.pyplot as plt

Données pour le graphe

labels = ['Épileptiques dans le monde', 'Épileptiques en Tunisie']
values = [50_000_000, 40_000] # Nombre d'épileptiques dans le monde et en Tunisie

Création du graphe

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.bar(labels, values, color=['#ff9999', '#66b3ff'])

Ajouter un titre et des labels

plt.title('Nombre d'Épileptiques : Statistiques Mondiales et Tunisiennes')
plt.ylabel('Nombre de personnes')
plt.xlabel('Région')

Affichage du graphe

plt.show()`