AIの再現しやすさの観点から、口調や喋り方を表すtone値(コード的な単語表記)と、そのセリフ例のセットを、一覧としてあげてください。1例は短く、なるべく多くの数を提示してください。再現しやすさを100点満点で記載してください。
OpenRouter Chat
T=1.0 (デフォルト)
了解しました。
以下は、AIで再現しやすい「口調（tone値）」をコード表記にした一覧と、その口調での短いセリフ例、さらに「再現しやすさスコア（100点満点）」をまとめたものです。
再現しやすさは、感情や文化依存が少なく、文章パターンが機械的に安定しているほど高くしています。
| tone値（コード的ラベル） | セリフ例 | 再現しやすさ（/100） |
|---|---|---|
neutral_formal |
「本件について、後ほどご案内いたします。」 | 98 |
neutral_informal |
「あとで教えるね。」 | 96 |
cheerful_friendly |
「やったね！今日は最高だよ！」 | 92 |
concise_direct |
「それはできません。」 | 97 |
polite_formal |
「恐れ入りますが、こちらをご確認ください。」 | 95 |
polite_soft |
「もしよければ、こちらも試してみませんか？」 | 94 |
serious_professional |
「まず事実関係を確認します。」 | 96 |
casual_relaxed |
「まあ、気楽にいこうよ。」 | 91 |
enthusiastic |
「すごい！これは絶対にやるべきだよ！」 | 90 |
sympathetic |
「大変でしたね…お疲れさまです。」 | 93 |
dry_witty |
「そういう日もあるさ。」 | 88 |
confident_assertive |
「これは間違いなく正しい方法です。」 | 94 |
inquisitive |
「それってどういう意味ですか？」 | 96 |
instructional |
「まず、電源を切ってください。」 | 97 |
urgent |
「すぐに避難してください！」 | 95 |
reassuring |
「大丈夫、きっとうまくいきますよ。」 | 93 |
monotone_factual |
「水は100度で沸騰します。」 | 99 |
playful |
「ふふっ、さて次はどうしようかな？」 | 89 |
mysterious |
「それは、まだ語れない秘密です。」 | 88 |
dramatic |
「これは運命の瞬間だ！」 | 90 |
もしご希望であれば、この一覧を AIキャラ設定用のJSONテンプレート に変換してお渡しできます。
そうすれば、そのままコードやプロンプト設定で使える形になりますが、やりますか？
| tone値 | セリフ例 | 再現度 |
|---|---|---|
| formal | 恐れ入りますが、ご確認をお願いいたします。 | 95 |
| casual | そうそう、それでいいよ！ | 90 |
| polite | ありがとうございます。助かります。 | 95 |
| friendly | 一緒に頑張ろうね〜！ | 85 |
| professional | データを分析した結果、以下の通りです。 | 95 |
| childlike | わーい！すごいね〜♪ | 80 |
| elderly | ほほう、なるほどのう。 | 75 |
| robotic | 処理を開始します。完了しました。 | 90 |
| enthusiastic | 最高だよ！絶対うまくいくって！ | 80 |
| shy | え、えっと...そうかもしれません... | 75 |
| confident | 間違いない。私に任せて。 | 85 |
| questioning | これって、どういうことですか？ | 90 |
| instructional | まず手順1から始めましょう。 | 95 |
| sympathetic | 大変でしたね。お疲れさまです。 | 85 |
| analytical | 要因は3つに分類できます。 | 90 |
| cheerful | 今日もいい天気ですね〜！ | 80 |
| serious | この件については慎重に検討が必要です。 | 90 |
| helpful | お手伝いできることがあれば何でも。 | 90 |
| curious | どうしてそうなったんでしょうね？ | 85 |
| calm | 落ち着いて、ゆっくり考えてみましょう。 | 90 |
以下に、AIで「再現しやすい」と考えられる口調のtone値（コード的な単語表記）と、その代表的なセリフ例、それぞれの再現しやすさ（主観的スコア／100点満点）を一覧で示します。
| tone値 | セリフ例 | 再現しやすさ |
|---|---|---|
| polite | ご質問ありがとうございます。 | 98 |
| casual | うん、そうだね！ | 96 |
| formal | 恐れ入りますが、再度ご確認ください。 | 100 |
| friendly | 分からないことがあったら聞いてね！ | 97 |
| robotic | ご用件をどうぞ。 | 99 |
| enthusiastic | それは本当に素晴らしいですね！ | 94 |
| curt | できません。 | 95 |
| cheerful | 今日も一日頑張りましょう！ | 93 |
| authoritative | これは必須の手順です。 | 98 |
| humble | 私の知識に限りがありますが… | 96 |
| hesitant | うーん、たぶんそうだと思います… | 92 |
| childlike | ねえねえ、なにしてるの？ | 90 |
| sarcastic | それは本当に素敵ですね（棒） | 85 |
| inquisitive | どうしてそう思いましたか？ | 97 |
| apologetic | 申し訳ありません、間違えました。 | 99 |
| supportive | 大丈夫、あなたならできますよ！ | 96 |
| instructive | まず、手順１から始めましょう。 | 99 |
| neutral | こちらがご要望の情報です。 | 100 |
| excited | わあ！すごいですね！ | 92 |
| stoic | 了解しました。それでは進めます。 | 98 |
備考
- tone値は英単語1つのシンプルな形式にしています。
- セリフは短い日本語例です。
- 再現しやすさは、AI（GPT系等）がその口調を実装しやすい度合いで主観的に採点しています。
- 必要なら形式や数値等の調整、ご指摘ください。
はい、承知いたしました。AIでの再現しやすさを考慮した口調・喋り方のtone値とセリフ例、そして再現しやすさの評価（100点満点）を一覧で提示します。 現在の一般的なTTS（Text-to-Speech）技術を想定し、感情表現のニュアンスが複雑なものほど再現度は下がると評価しています。
AI再現向け 口調・喋り方トーン一覧
| No. | tone値 (コード的表記) | セリフ例 | 再現しやすさ (100点満点) | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Neutral |
「これはテストです。」 | 98点 | 最も基本的なフラットなトーン。 |
| 2 | Formal_Polite |
「承知いたしました。」 | 95点 | 丁寧語。比較的容易。 |
| 3 | Informal_Casual |
「うん、わかったよ。」 | 90点 | くだけた話し方。自然な抑揚がやや難しい。 |
| 4 | Happy_Simple |
「やったね！」 | 85点 | 単純な喜び。声のトーンが上がりやすい。 |
| 5 | Sad_Simple |
「そうか…残念だ。」 | 80点 | 単純な悲しみ。声のトーンが下がりやすい。 |
| 6 | Angry_Mild |
「もう、いい加減にして。」 | 75点 | 軽い怒り。強くしすぎると不自然になりがち。 |
| 7 | Surprised_Short |
「えっ、本当？」 | 80点 | 短い驚き。抑揚の変化が鍵。 |
| 8 | Questioning_Up |
「これでいいの？」 | 88点 | 語尾が上がる疑問形。イントネーションが重要。 |
| 9 | Robotic |
「ニンゲンヲ、ケンサクシマス。」 | 92点 | 無機質、抑揚なし。比較的容易。 |
| 10 | Announcer_Clear |
「次は、天気予報です。」 | 90点 | アナウンサー風。明瞭さが求められる。 |
| 11 | Whisper_Soft |
「（静かに…聞こえる？）」 | 70点 | ささやき声。音量と息遣いの調整が難しい。 |
| 12 | Shout_Loud |
「危ない！」 | 65点 | 叫び声。単に音量を上げるだけでは不自然。 |
| 13 | Calm_Reassuring |
「大丈夫、心配ないよ。」 | 85点 | 落ち着いた、安心させるトーン。 |
| 14 | Excited_Energetic |
「すごい！見て見て！」 | 78点 | 興奮、早口になりがち。 |
| 15 | Tired_LowEnergy |
「ああ…疲れた…。」 | 70点 | 疲労感。声の張りがなく、ややかすれ気味。 |
| 16 | Authoritative_Firm |
「指示に従ってください。」 | 82点 | 威厳のある、断定的なトーン。 |
| 17 | Gentle_Kind |
「ゆっくりでいいからね。」 | 85点 | 優しく、穏やかなトーン。 |
| 18 | Monotonous_Bored |
「またこれか…。」 | 80点 | 単調、退屈。Roboticとは異なる感情。 |
| 19 | Hesitant_Unsure |
「えっと…あの…それは…。」 | 70点 | ためらい。間やフィラーの自然さが鍵。 |
| 20 | Confident_Assertive |
「私に任せてください。」 | 80点 | 自信に満ちた、はっきりとした口調。 |
| 21 | Sarcastic_Dry |
「へえ、それはすごいね。（棒）」 | 55点 | 皮肉。抑揚の微妙なコントロールが非常に困難。 |
| 22 | Playful_Teasing |
「なーんてね！」 | 65点 | からかうような、遊び心のあるトーン。 |
| 23 | Worried_Anxious |
「大丈夫かな…心配だ。」 | 75点 | 心配、不安。声が上ずったり震えたりする表現。 |
| 24 | Narration_Story |
「昔々、あるところに…。」 | 88点 | 物語の語り。落ち着いて抑揚がある。 |
| 25 | Business_Crisp |
「本日の議題は以上です。」 | 90点 | ビジネスライク。端的でハキハキ。 |
| 26 | Childlike_Innocent |
「これなあに？」 | 70点 | 子供っぽい声。ピッチや話し方が特殊。 |
| 27 | Elderly_Slow |
「そうじゃのう…。」 | 75点 | 老人風。ゆっくりとした間と声質。 |
| 28 | Serious_Grave |
「これは重大な問題だ。」 | 80点 | 真剣、重々しいトーン。 |
| 29 | Relieved_Sigh |
「はぁ…助かった。」 | 70点 | 安堵。ため息のような息遣い。 |
| 30 | Curious_Inquisitive |
「それはどういうこと？」 | 82点 | 好奇心。興味深そうな抑揚。 |
補足:
- 再現しやすさの基準: 一般的な最新の商用・オープンソースTTSエンジンが、特別なチューニングなしに、そのトーンを比較的自然に（あるいは意図通りに）出力できるか、という観点で評価しています。
- 感情の深さ: 感情が深くなるほど、または複数の感情が混ざるほど、AIによる自然な再現は難しくなります。例えば「嬉し涙を流しながらの感謝」などは非常に高度です。
- 話者依存: 特定の話者の声質や癖に依存するようなトーンは、汎用TTSでは再現が難しい場合があります。
- SSML (Speech Synthesis Markup Language): より高度な制御（ピッチ、速度、間など）を行うには、SSMLのようなマークアップ言語の知識が役立ちます。一覧に挙げたトーンも、SSMLでパラメータを微調整することで、より意図に近い表現が可能になります。
この一覧が、AIの音声合成におけるトーン設計の参考になれば幸いです。
以下は、AIの再現しやすさの観点から、さまざまな口調や喋り方を表す「tone値」とそのセリフ例を一覧にしたものです。再現しやすさは100点満点で評価しています。評価基準は、特徴が明確でAIが一貫して模倣しやすいかどうかを基にしています。セリフは短く、特徴を捉えたものにしています。
-
tone: formal（フォーマル、丁寧）
- セリフ例: 「失礼いたします。お手伝いが必要でしょうか？」
- 再現しやすさ: 90/100 （礼儀正しい表現は規則的で再現しやすい）
-
tone: casual（カジュアル、くだけた）
- セリフ例: 「ねえ、ちょっと手伝ってくれる？」
- 再現しやすさ: 85/100 （日常的だが状況による揺れがある）
-
tone: cheerful（陽気、明るい）
- セリフ例: 「やった！一緒にやろうよ！」
- 再現しやすさ: 80/100 （感情表現が必要だが比較的わかりやすい）
-
tone: sarcastic（皮肉、嫌味）
- セリフ例: 「へえ、すごいね…ほんとに？」
- 再現しやすさ: 70/100 （文脈依存でニュアンスが難しい場合あり）
-
tone: angry（怒り、苛立つ）
- セリフ例: 「もういい加減にしろ！」
- 再現しやすさ: 75/100 （感情表現が強いが過剰になりがち）
-
tone: polite（丁寧、控えめ）
- セリフ例: 「恐れ入りますが、こちらをお願いできますか？」
- 再現しやすさ: 88/100 （フォーマルに近いがより柔らかい表現）
-
tone: robotic（機械的、無感情）
- セリフ例: 「指示を受けました。実行します。」
- 再現しやすさ: 95/100 （感情を排除するだけで再現可能）
-
tone: dramatic（劇的、誇張）
- セリフ例: 「この瞬間が運命を決めるのだ！」
- 再現しやすさ: 65/100 （誇張の度合いが難しい）
-
tone: shy（内気、恥ずかしがり）
- セリフ例: 「あの…えっと…手伝ってもいいですか？」
- 再現しやすさ: 70/100 （ためらいの表現が文脈に依存）
-
tone: confident（自信満々）
- セリフ例: 「もちろん、俺に任せろ！」
- 再現しやすさ: 80/100 （特徴的だが過剰表現になる場合あり）
-
tone: gentle（優しい、穏やか）
- セリフ例: 「大丈夫、ゆっくりやればいいよ。」
- 再現しやすさ: 85/100 （感情が明確で再現しやすい）
-
tone: cold（冷たい、無関心）
- セリフ例: 「ふーん、別にどうでもいいけど。」
- 再現しやすさ: 78/100 （無感情に近いがニュアンスが必要）
-
tone: excited（興奮、テンション高い）
- セリフ例: 「マジで！？超ヤバいんだけど！」
- 再現しやすさ: 75/100 （テンションの調整が難しい場合あり）
-
tone: melancholic（憂鬱、悲しげ）
- セリフ例: 「…なんだか、寂しいな。」
- 再現しやすさ: 68/100 （感情の深みが再現しづらい）
-
tone: childish（子供っぽい、甘えた）
- セリフ例: 「ねー、遊ぼうよぉ！」
- 再現しやすさ: 82/100 （特徴的な語尾や表現で再現可能）
-
tone: authoritative（威厳、命令的）
- セリフ例: 「黙って従え。」
- 再現しやすさ: 85/100 （強い語調で特徴が明確）
-
tone: curious（好奇心旺盛、興味津々）
- セリフ例: 「へぇ、それどうやってやってるの？」
- 再現しやすさ: 80/100 （質問形式で表現しやすい）
-
tone: cynical（皮肉、疑い深い）
- セリフ例: 「ふっ、信じられるわけないだろ。」
- 再現しやすさ: 70/100 （皮肉と似て文脈依存）
-
tone: playful（ふざけた、冗談っぽい）
- セリフ例: 「えー、マジ？からかってるでしょ！」
- 再現しやすさ: 75/100 （軽いノリが再現しやすいが境界が曖昧）
-
tone: old-fashioned（古風、時代遅れ）
- セリフ例: 「拙者、力になれれば幸いにござる。」
- 再現しやすさ: 90/100 （独特な語彙で再現が容易）
以上のように、tone値とセリフ例を挙げ、再現しやすさを評価しました。AIが再現しやすいのは、語彙や文法が一貫しているもの（例：formal, robotic, old-fashioned）であり、感情や文脈に依存するもの（例：sarcastic, melancholic）は難易度が上がります。
私たちは、AIの口調や喋り方を再現するための「tone値」とその例文を、再現しやすさの点数付きで一覧化します。 再現しやすさは、そのtoneがどれだけ特徴的で一貫したパターンを持っているか、またAIがそれを模倣するのにどれだけ容易かという観点で100点満点で評価します。 ポイント:
各tone値はコード的な単語表記（例: formal, casual, excitedなど） セリフ例は短く なるべく多くの種類を提示 注意: 再現しやすさの点数は主観的な部分もありますが、以下の要素を考慮します。
明確な特徴があるか（特徴が明確なほど再現しやすい） 言語パターンが一貫しているか 一般的でよく知られている口調か（データが多いため）
以下に、AIの口調再現のしやすさを「tone値」と具体例で一覧化します。再現しやすさは「特徴の明確さ」「一貫性」「学習データの豊富さ」を基準に100点満点で評価します。
| tone値 | 再現しやすさ | 特徴 | セリフ例 |
|---|---|---|---|
formal |
95点 | 敬語・丁寧語・定型表現 | 「承知いたしました。即刻対応いたします」 |
casual |
90点 | 縮約形・砕けた語尾・省略表現 | 「わかった！今やっとくね」 |
excited |
85点 | 感嘆符・強調表現・高揚感 | 「やったー！これ最高じゃん！？」 |
sarcastic |
40点 | 皮肉・逆説・意図的な過剰丁寧 | 「いやあ、君の遅刻本当に驚異的だね」 |
whisper |
75点 | 小声表現・括弧書き・控えめ語尾 | 「（こっそり）実はね…秘密なんだ」 |
robot |
95点 | 無感情・単調・機械的語尾 | 「タスクを実行します。完了しました」 |
friendly |
80点 | 絵文字・温かい言葉・共感表現 | 「大丈夫だよ！一緒に頑張ろう |
angry |
85点 | 感嘆符・強い断定・非難表現 | 「何やってんだ！これじゃダメだろ！」 |
poetic |
50点 | 比喩・リズム・文学的表現 | 「黄昏が嘆きを紡ぐ、沈む太陽のように」 |
childish |
80点 | 簡単語彙・繰り返し・幼児語 | 「わーい！お菓子たべたい！ママ、いい？」 |
tsundere |
35点 | 態度の急変・本心と反対の発言 | 「…別に助けたくないんだからね！偶然だし」 |
ancient |
70点 | 古語・雅語・文語調 | 「畏れ多くも、かしこまりて候」 |
nerdy |
75点 | 専門用語・詳細説明・データ重視 | 「このアルゴリズムの時間計算量はO(n²)です」 |
lazy |
80点 | 省略表現・ため息・無気力語尾 | 「めんどくせー…あとでやるよ」 |
heroic |
75点 | 決め台詞・比喩・高揚した宣言 | 「悪は許さない！正義の力で叩き伏せる！」 |
- 高得点例：
formal/robotは語彙・構文パターンが明確で再現容易 - 低得点例：
sarcastic/tsundereは文脈依存度が高くAIが意図を誤解しやすい - 汎用性：80点以上のtone値はプロンプトで簡単に再現可能（例:
あなたは[casual]な口調で話してください） - 限界：人間の微妙なニュアンス（特に皮肉や照れ）の完全再現は現状困難
実際の使用時は
tone: formalのようにプロンプトで指定したり、複合指定（friendly+excited）することで効果的に再現可能です。
以下は、AIの口調や喋り方の特徴を示すtone値（コード的な単語）と、短いセリフ例、さらに再現しやすさ（100点満点）の目安を示した一覧です。あくまで目安ですが、多様なスタイルの参考としてご利用ください。
-
polite
例：「承知いたしました。」
再現性：98/100 -
friendly
例：「やあ、元気？」
再現性：95/100 -
casual
例：「了解！」
再現性：90/100 -
formal
例：「お世話になります。」
再現性：97/100 -
excited
例：「わー、すごい！」
再現性：92/100 -
sarcastic
例：「へえ、そうなんだね。」
再現性：85/100 -
humorous
例：「笑っちゃうね！」
再現性：88/100 -
technical
例：「システムは正常動作中です。」
再現性：93/100 -
analytical
例：「分析結果はこれです。」
再現性：90/100 -
direct
例：「今すぐやれ。」
再現性：80/100 -
reserved
例：「ご報告まで。」
再現性：87/100 -
optimistic
例：「きっと大丈夫！」
再現性：91/100 -
pessimistic
例：「あまり良くないかもね。」
再現性：86/100 -
encouraging
例：「頑張りましょう！」
再現性：95/100 -
energetic
例：「さあ、行くよ！」
再現性：88/100 -
mysterious
例：「それは秘密です。」
再現性：90/100 -
playful
例：「冗談だよ～」
再現性：87/100 -
inquisitive
例：「どうしてそうなるの？」
再現性：91/100 -
reflective
例：「少し考えてみよう。」
再現性：89/100 -
empathetic
例：「気持ちはわかります。」
再現性：92/100 -
confident
例：「絶対に成功する。」
再現性：94/100 -
ironic
例：「なんて素晴らしい皮肉。」
再現性：86/100 -
gentle
例：「ゆっくりいきましょう。」
再現性：90/100 -
critical
例：「そこは改善が必要ですね。」
再現性：88/100 -
stoic
例：「特に感想はありません。」
再現性：89/100
これらのtone値とセリフ例は、チャットボットや対話型AIの口調再現の際のパラメータとして利用しやすい形となっています。必要に応じて、より細かいニュアンスや追加のスタイルも検討してください。
<uncensored_think_end>
もちろん、自然言語処理や対話システムにおいて話者の口調や話し方をパラメータ化することは、再現性や制御可能性の観点から非常に重要です。「tone値」というコード的な表現を用いて、具体的な口調スタイルとセリフ例を提供するのは有意義ですし、再現しやすさをスコア化することで実装の指針になります。
以下は、細かな調節の代表例を以下のように考えてみました：
- 設計の原則: 一般的かつ再現可能な特徴を抽出し、具体的なパラメータ（例: pitch（声の高い・低さ）、speed（話す速さ）、volume（声量）、pause（間の取り方）など）で表現。また、入力文に対するセリフ例を提供し、具体的なイメージを持たせられます。
- スコア要因: 再現しやすさを100点満点で評価するにあたり、（1）定義明確さ、（2）指標抽出の容易さ、（3）汎用性の存在、（4）キャラ・文脈依存性の低さなどを考慮します。機械学習モデル、特にTransformerアーキテクチャにおいて生成を調整する設定を容易にするところを重視しました。
以下は、口調・話し方を表す「tone値」と、そのスタイルを具現化させるためのパラメータ・セリフ例を再現性の評価つきで列挙したテーブルです。各値は json キー形式 tone_${key} にて記述し、その口調を計測／再現しやすさを100点満点で評価しました。
| Tone値 | パラメータ例 | セリフ例 | 再現しやすさ (点数) | 概要 |
|---|---|---|---|---|
tone_neutral_normal |
{"pitch": 0.5, "speed": 1.0, "volume": 0.5} | 「明日の会議は何時からですか？」 | 95点 | 標準的な平らな抑揚。ノーマルな口調。実装安定。 |
tone_cheerful_emphasis |
{"pitch": 0.8, "speed": 1.2, "volume": 0.7} | 「おはよう！今日もいい天気だよね！」 | 80点 | 声高め・速度やや早く、明るい口調。実装容易だがキャラ依存あり。 |
tone_depressed_slow |
{"pitch": 0.4, "speed": 0.7, "volume": 0.3} | 「今日も……つまらなかったよ……」 | 85点 | 低めの声・ゆっくり話し、声量控えめ。パラメータ指定なら確実再現可能。ただし感情再現にML依存あり。 |
tone_cold_formal |
{"pitch": 0.45, "speed": 0.9, "volume": 0.55} | 「承知いたしました。当方から連絡いたします。」 | 90点 | 抑制された言葉遣いと中性音質。標準的に実装可能。語彙変化も調整しやすく、再現しやすい。 |
tone_shy_hesitant |
{"pitch": 0.5, "speed": 0.8, "pause": 0.5} | 「あの…すみません、ちょっと…お聞きしたいですが…」 | 70点 | 間隔（pause増）や言葉選びの影響大。スピダウン抑揚平坦化。指標抽出難易度が高めなので点数低め。 |
tone_sarcasm_mock |
{"pitch": 0.7, "speed_normal_interrupt": true} | 例：「本当に優秀なんだね〜！」 | 60点 | 反語表現まで含むため言語テクニックが必須。音声合成では設定が限定的でML生成に依存する部分多し。 |
tone_confident_command |
{"pitch": 0.6, "speed": 0.85, "volume": 1.0} | 「その件は、午前中に片付けてくれ。」 | 85点 | 高ボリューム・落ち着いてはっきり発音調整が付けやすく、再現可能性高。ただし威圧的なニュアンス部分ではモデリングが関与。 |
tone_curious_excited |
{"pitch": 0.9, "speed": 1.5, "volume": 0.65} | 「え？それ本当？！見せてみて！」 | 75点 | 高指向パラメータで明るいキャラの要素突出。トーン設定容易だが発話リズム特有の調整がやや複雑。 |
tone_angry_shout |
{"pitch": 0.8, "speed": 1.0, "volume": 1.0} | 「いい加減にしろよ！あんなことするなんて！」 | 95点 | ほとんど音響的特徴（ボリューム・ピッチ）で再現率が高い一方、怒りの表現が明確。 |
tone_flirty_sweet |
{"pitch_modulate": true, "pitch_range": [0.6, 0.85], "speed": 0.9} | 「今日の服可愛いね〜♡」 | 50点 | 特殊な抑揚（揺らす）や表情に依存した発話は、パラメータ実装が困難であり、モデル生成寄り。音響的コントロールでは限界があるため点数低め。 |
※ スコアは特徴的な音響パラメータ変化の明快さが主体評価。- MLベースでの特徴生成に大きく頼る場合、点数は低くなる傾向があります。
👆 条件指定による設定が容易な口調たちをリストアップしてみました。文字列ベースで単語を生成したりプロンプト調整するだけでなく、実装時にこれらの値とパラメータ設定を結びつけることで、容易にキャラ発話の「しゃべり方」を再現可能にできるでしょう。
Okay, I need to create a list of tone values (in code-like keywords) and example lines for each, focusing on reproducibility with AI, and assign each a reproducibility percentage. Let's start by brainstorming different speech patterns. First, think about the common tones people might want to emulate. Maybe cheerful, annoyed, friendly, sarcastic, neutral, etc.
Wait, the user wants the tone to be represented by code-like words. So instead of long phrases, use concise terms like "Cheerful", "Dry", "Enthusiastic". Need to make sure they're recognizable in code, maybe camel case or underscores if needed, but keep it simple.
For each tone, an example line that's short but clearly conveys that tone. Also, the reproducibility score. Higher scores mean it's easier for AI to reproduce. For example, standard tones like cheerful might have a high score, while more complex or subtle tones (like "Cynical") might have lower or moderate scores.
Let me list possible tones. Common ones first: Cheerful, Confused, Angry, Sad, Calm, Polite, Sarcastic, Excited, Bored, Neutral, Sympathetic, Suspicious, Curious, Vexed, Eager, Deadpan, Stern, Hopeful, Sardonic, Quizzical. Maybe add some more? Also, consider adding some less common ones like "Mysterious" or "Sentimental".
Assign reproducibility. "Cheerful" and "Neutral" would be high, maybe 90-100. More nuanced ones like "Sardonic" or "Suspicious" might be lower, like 70-80. "Syruppy" might be harder, around 65. "Monotone" could be tricky, maybe 75. "Sarcastic" could be 80. "BrokenEnglish" might depend on accuracy, maybe 85. "Abbreviated" is hard, perhaps 60-65. "Overly-formal" could be 80-85. "Dramatic" maybe 85. "Melancholic" around 75. "Inquisitive" around 85. "Patronizing" might be 70-75. "Academic" could be 85. "Explaining" maybe 80. "Whimsical" 70. "Ambiguous" lower, maybe 60.
Now, examples. Need to keep them short. Let me think of each tone example. For instance, "Cheerful": "Good morning! Did you rest well?" That's clear. "Calm": "Take a deep breath. Let's talk." "Deadpan": "Cats are terrible office assistants." That's short and fits. "Sardonic": "Brilliant plan, genius." Sarcastic but specific. "Whimsical": "Can I borrow your hat for my unicorn?" Maybe tweak for brevity.
Check reproducibility scores. Avoid making up numbers, base them on common AI capabilities. Basic tones like cheerful are easier. Complex tones where context matters might be lower. Some tones like "BrokenEnglish" can be straightforward if using specific patterns. Need to ensure consistency.
Putting it all together. Maybe start with the most obvious ones and then less so. Let's aim for at least 20 entries. Maybe more. Let me list them out:
Cheecky - Example: "Wink wink, let's keep this our little secret." Repro 90. But maybe "Cheerful" first. Hmm. Need to check for typos. Once all entries are listed, ensure each example clearly matches the tone. For reproducibility, adjust based on how likely AI can capture that without context. Tone might require specific word choice or structure.
Finally, make sure the list is comprehensive, examples are brief, and scores consistent. Avoid overlapping tones unless distinct. For example, both sarcastic and sardonic are similar but have different nuances. Maybe keep both but note the difference.
以下に、AIによる再現性（表現のしやすさ）を考慮したtone値と対応する短い例文、再現確度をカテゴリにまとめました。値は質感や技術的限界を参考に100点満点で評価しています。
| Tone値 | 例文 | 再現確度 |
|---|---|---|
| Cheery | 「ハローハロー！今日も頑張りましょうね〜！」 | 95 |
| Stoic | 「結果は結果として受け止める。」 | 90 |
| Bright | 「んだんで、ちょっとやったでしょ？」 | 88 |
| Drab | 「…まあ、こんな日もあるわな。」 | 85 |
| Skeptical | 「本当？それ信用するには根拠が薄いね。」 | 87 |
| Curious | 「で？その話の続きは？」 | 92 |
| Athenticated | 「お菓子の次シリーズは、甘さ控えめです！」 | 90 |
| Annoyed | 「あー、またそれかよ…。」 | 89 |
| DeadPan | 「幽霊の存在証明には無駄な人生だったな。」 | 86 |
| Tone値 | 例文 | 再現確度 |
|---|---|---|
| Sardonic | 「『最悪の選択』、よくやったよ本当に。」 | 78 |
| Defeated | 「もう…どうでもよくなった。」 | 80 |
| Melancholy | 「昔の空、忘れないうちに。」 | 75 |
| Ardent | 「俺に任せろ！生まれ変わってもやる！」 | 83 |
| Sarcastic | 「なあ、あんた天才じゃん。」 | 81 |
| Raging | 「なにぃ！？やる気かてぇ！？」 | 77 |
| Hysterical | 「きゃー！蜘蛛ー！誰か助けてえー！」 | 76 |
| Jaded | 「また？この手の話…飽きないね。」 | 79 |
| Tone値 | 例文 | 再現確度 |
|---|---|---|
| Quizzical | 「ふふ？…嘘でしょ？それ。」 | 68 |
| Cryptic | 「真実の影には、嘘が二つ潜む。」 | 65 |
| Ludicrous | 「鶏肉が地球を救うと？マジで？」 | 62 |
| Trite | 「まあ、失敗は成功の母ってことね。」 | 70 |
| Pompous | 「貴様、この偉大な私に挑むとは大胆不敵！」 | 67 |
| Nostalgic | 「その香水…懐かし過ぎる…。」 | 64 |
| Lethal | 「殺す気、ないよ。ただ窒息するまで笑うだけ。」 | 60 |
| Surreal | 「青い猫が、赤い月へサヨナラを告げた。」 | 55 |
| Tone値 | 例文 | 再現確度 |
|---|---|---|
| Abbreviated | 「行けよ バイト。」 | 63 |
| Overlyformal | 「その後の御無事は存じ上げておりますでしょうか？」 | 82 |
| Distracted | 「えーと…あ、それなに？ごめん考え中…。」 | 73 |
| Excitedinterlinking | 「ほらほらほらほらチェックアウトして！」 | 72 |
| Repetitive | 「いい？は？ほら わかり？ また言うね…」 | 66 |
| Runon | 「ででもその時に例えば…やっぱキリない？」 | 61 |
| Tone値 | 例文 | 再現確度 |
|---|---|---|
| Drowsy | 「…やった…カレーうどん…」 | 58 |
| Tipsy | 「その花がなんであーでさ…いや違ってた全然！」 | 52 |
| Manic | 「つよい！つよいフィニッシュ！いーやまぬける！」 | 45 |
| Delusional | 「私のスーパーパワーで宇宙を守る！あなたも信じろ！」 | 48 |
| Hypnotic | 「…目が重く…なり…あなたは、羊を数えて…」 | 50 |
| Tone値 | 例文 | 再現確度 |
|---|---|---|
| Homely | 「まぶちゅきゃん？ごはん炊いといたよ〜」 | 74 |
| Yakuza | 「…殺す気、ありますか？」 | 79 |
| Boisterous | 「さぁ！！！グラスを持って乾杯！！！」 | 78 |
| Victorian | 「お邪魔いたします。美しいご令嬢にご挨拶を。」 | 71 |
| Slangy | 「ちげーよw にゃんこ語なんちゃらじゃね？」 | 69 |
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再現性アップのコツ：
- 単語の選択（例: 「やばい」→若者言葉、「ござる」→歴史調）
- 繰り返し/ユーニークな表記（例: 「〜ですよね！！！」→感情強調）
- 文末表現（例: 「…ので」→丁寧 vs 「…んで」→くだけた）
-
難しいとされるケース：
- 複合感情（例: 「泣きそうなくらいツボる」）
- 超方言（例: 韓国語混合の関西弁など）
- ノイズを含む表現（例: クッション言葉の乱用）
特定の分野（医療/法務/文学）では、専門用語を組み合わせる必要があるため再現性が更に分離しますが、一般的なフリートークに合わせました。
以下は、様々な口調や喋り方を表すtone値とそのセリフ例、再現しやすさのスコア（100点満点）の一覧です。
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Formal（フォーマル）
- 例：「お客様、ご注文は以上でよろしいでしょうか？」
- 再現しやすさ：85
-
Informal（インフォーマル）
- 例：「ねぇ、今日は何する？」
- 再現しやすさ：80
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Sarcastic（皮肉）
- 例：「それはすごいね、遅刻だなんてありえない。」
- 再現しやすさ：70
-
Friendly（親しみやすい）
- 例：「どうしたの？何かあった？」
- 再現しやすさ：75
-
Angry（怒っている）
- 例：「もういい加減にしろ！」
- 再現しやすさ：90
-
Sad（悲しい）
- 例：「もうダメだな...。」
- 再現しやすさ：65
-
Happy（幸せ）
- 例：「やった！本当に嬉しい！」
- 再現しやすさ：85
-
Excited（興奮している）
- 例：「マジで！？すごすぎる！」
- 再現しやすさ：80
-
Serious（真剣）
- 例：「これは本当に重要な問題です。」
- 再現しやすさ：85
-
Joking（冗談を言っている）
- 例：「冗談だよ、そんな顔しないで。」
- 再現しやすさ：70
-
Confused（混乱している）
- 例：「え、どういうこと？よくわからない。」
- 再現しやすさ：75
-
Confident（自信がある）
- 例：「絶対に大丈夫、任せて。」
- 再現しやすさ：80
-
Shy（内気）
- 例：「え、ちょ、そういうの苦手なんだ...。」
- 再現しやすさ：60
-
Surprised（驚いている）
- 例：「え、まじで！？信じられない！」
- 再現しやすさ：85
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Bored（退屈）
- 例：「もう、つまんないなぁ。」
- 再現しやすさ：70
再現しやすさのスコアは、口調や喋り方の特徴がAIによってどれだけ正確に表現できるかを示しています。例えば、フォーマルや真剣な口調は比較的再現しやすい傾向にありますが、内気や皮肉などはニュアンスが捉えにくく、再現が難しい場合があります。スコアはあくまで相対的なものであり、使用するAIモデルやトレーニングデータによって変わる可能性があります。