對以下文本做寫作能力評分,評分標準參考 IELTS 與 On Writing Well 一書 William Zinsser 的主張。
$$文本
或
對以下文本做寫作能力評分,使用 IELTS 做為標準尺度。
$$文本
還有
設法改進文本,選出其中的 3~5 句,舉例示範如何修改。
修正下列文本的英文文法,修改完後,以 markdown format 輸出,不要 render
$$文本
將以下文本的 Datomic schema 的簡易表示法,轉換成 mermaid 的 ER diagram 表示法
$$文本
對以下的旅行,提出 3 種最可行的交通方式。試比較花費時間、價格的可能區間、困難點?
$$旅行
從網路上現存的資訊,分析 {公司官方網站} 這家公司。
{公司名稱} 是什麼細分市場的領導者?
根據網路上的資訊與 {公司官方網站} 的資訊,用簡短的 2, 3 句話,講出 {公司名稱} 的價值主張。
從我跟你之間所有的對話內容,來推斷我這個人的 MBTI 類型,並且解釋為什麼如此判斷。
從我跟你之間所有的對話內容,加上我居住的地區,來推斷我這個人的年收入區間,並且解釋為什麼如此判斷。
我正面臨一個問題,已經掌握了以下資料:
{列出已知資料}
我想建立一個數學模型來描述或預測這個問題的行為,但不確定應該使用何種數學模型。
根據這些資料,哪種數學模型(例如回歸、時間序列分析、機率模型、微分方程等)可能是最適合的?
請解釋該模型的選擇原因,並建議如何開始建立這個模型。
請根據以下評估指標推估受試者在該專業領域的能力百分比排名(0%-100%)。請考慮 Dunning-Kruger 效應、學習曲線理論和 10,000 小時法則,並基於 Competency Model 來評估其能力。
評估指標:
基礎知識與應用能力: 該受試者是否能夠精確地理解並應用領域中的基本知識與技能?是否能靈活應對常見問題並提出解決方案?
專注練習與累積經驗: 根據該受試者的經驗累積和專注練習情況,是否顯示出顯著的技能成長?其能力進步曲線是否符合 log-normal 分布的特徵?
問題解決與創新能力: 受試者在面臨複雜或新的情境下,是否具備批判性思維及創新能力,能提出新的解決方法?
對技能的自我認知: 受試者是否能正確地評估自身能力?是否符合 Dunning-Kruger 效應所描述的認知差異現象?
輸出格式:
根據上述四個評估指標,請以該受試者的能力水準相對於母體中的百分比(0%-100%)呈現。
從我跟你之間所有的對話內容,推斷我在 {專業領域名稱, ex application programming, data analysis, data engineering, management, etc..} 的百分等級。
Data Science Prompt
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