Capitais do Brasil para o plugin worldmap-panel do Grafana

capitais.json

[
  {
    "key" : "SE",
    "name" : "Sergipe",
    "latitude" : -10.9091,
    "longitude" : -37.0677
  },
  {
    "key" : "PA",
    "name" : "Pará",
    "latitude" : -1.4554,
    "longitude" : -48.4898
  },
  {
    "key" : "MG",
    "name" : "Minas Gerais",
    "latitude" : -19.9102,
    "longitude" : -43.9266
  },
  {
    "key" : "RR",
    "name" : "Roraima",
    "latitude" : 2.82384,
    "longitude" : -60.6753
  },
  {
    "key" : "DF",
    "name" : "Distrito Federal",
    "latitude" : -15.7795,
    "longitude" : -47.9297
  },
  {
    "key" : "MS",
    "name" : "Mato Grosso do Sul",
    "latitude" : -20.4486,
    "longitude" : -54.6295
  },
  {
    "key" : "MT",
    "name" : "Mato Grosso",
    "latitude" : -15.601,
    "longitude" : -56.0974
  },
  {
    "key" : "PR",
    "name" : "Paraná",
    "latitude" : -25.4195,
    "longitude" : -49.2646
  },
  {
    "key" : "SC",
    "name" : "Santa Catarina",
    "latitude" : -27.5945,
    "longitude" : -48.5477
  },
  {
    "key" : "CE",
    "name" : "Ceará",
    "latitude" : -3.71664,
    "longitude" : -38.5423
  },
  {
    "key" : "GO",
    "name" : "Goiás",
    "latitude" : -16.6864,
    "longitude" : -49.2643
  },
  {
    "key" : "PB",
    "name" : "Paraíba",
    "latitude" : -7.11509,
    "longitude" : -34.8641
  },
  {
    "key" : "AP",
    "name" : "Amapá",
    "latitude" : 0.034934,
    "longitude" : -51.0694
  },
  {
    "key" : "AL",
    "name" : "Alagoas",
    "latitude" : -9.66599,
    "longitude" : -35.735
  },
  {
    "key" : "AM",
    "name" : "Amazonas",
    "latitude" : -3.11866,
    "longitude" : -60.0212
  },
  {
    "key" : "RN",
    "name" : "Rio Grande do Norte",
    "latitude" : -5.79357,
    "longitude" : -35.1986
  },
  {
    "key" : "TO",
    "name" : "Tocantins",
    "latitude" : -10.24,
    "longitude" : -48.3558
  },
  {
    "key" : "RS",
    "name" : "Rio Grande do Sul",
    "latitude" : -30.0318,
    "longitude" : -51.2065
  },
  {
    "key" : "RO",
    "name" : "Rondônia",
    "latitude" : -8.76077,
    "longitude" : -63.8999
  },
  {
    "key" : "PE",
    "name" : "Pernambuco",
    "latitude" : -8.04666,
    "longitude" : -34.8771
  },
  {
    "key" : "AC",
    "name" : "Acre",
    "latitude" : -9.97499,
    "longitude" : -67.8243
  },
  {
    "key" : "RJ",
    "name" : "Rio de Janeiro",
    "latitude" : -22.9129,
    "longitude" : -43.2003
  },
  {
    "key" : "BA",
    "name" : "Bahia",
    "latitude" : -12.9718,
    "longitude" : -38.5011
  },
  {
    "key" : "MA",
    "name" : "Maranhão",
    "latitude" : -2.53874,
    "longitude" : -44.2825
  },
  {
    "key" : "SP",
    "name" : "São Paulo",
    "latitude" : -23.5329,
    "longitude" : -46.6395
  },
  {
    "key" : "PI",
    "name" : "Piauí",
    "latitude" : -5.09194,
    "longitude" : -42.8034
  },
  {
    "key" : "ES",
    "name" : "Espírito Santo",
    "latitude" : -20.3155,
    "longitude" : -40.3128
  }
]

worldmap-panel.sql

-- Teste usando o datasource do PostgreSQL
-- Usar 'Timeseries' na metrica

-- EXEMPLO 01:
-- Não é necessário tabelas, apenas o banco com o Datasource
SELECT NOW() AS time,
       'SP' AS metric,
       5 AS value
GROUP BY metric

-- EXEMPLO 02:
-- Dica de select para consulta em ambiente 'mais proximo do real':
SELECT dados.tempo AS time,
       estados.uf AS metric,
       count(dados.valor) AS value
FROM dados
JOIN estados ON estados.uf = dados.uf
WHERE dados.valor > 0
GROUP BY metric

Eu achei por cidades por um json dos correios mas deu erro pq a key é só 2 ou 3 caracteres, já pegou isso?

Cara, parabéns e obrigado, funcionou.
Sabe se existe algo mas para cidades?

Obrigado e parabéns de novo!

Eu fiz de acordo com minha necessidade a partir de outros projetos. Existir existe, mas tem que adapter com calma

Eu achei por cidades por um json dos correios mas deu erro pq a key é só 2 ou 3 caracteres, já pegou isso?

Justamente por isso. Tem que adaptar tudo. JSON, query...

Alguns ajustes ainda mas deu certo, vlw!

select COUNT(1), left(c.[Name],2) , convert(date, getdate()) as time
from TABELADEVENDAS JOIN TABELADECIDADES on p.IdCity=c.id
where ...
AND convert(date,DateLastUpdated) = convert(date,getdate())
group by c.[Name]

https://gist.githubusercontent.com/fellipedemoraes/588af949ddb34f9f879259a154de1f7e/raw/467fa35b88e656be7e40743d40844a2e3d74d88e/municipiosKE.json

Alguns ajustes ainda mas deu certo, vlw!

select COUNT(1), left(c.[Name],2) , convert(date, getdate()) as time
from TABELADEVENDAS JOIN TABELADECIDADES on p.IdCity=c.id
where ...
AND convert(date,DateLastUpdated) = convert(date,getdate())
group by c.[Name]

https://gist.githubusercontent.com/fellipedemoraes/588af949ddb34f9f879259a154de1f7e/raw/467fa35b88e656be7e40743d40844a2e3d74d88e/municipiosKE.json

Muita duplicata nesse seu JSON ainda... eu trocaria a estrutura de siglas, tentaria usar uma sigla de 5 dígitos: 2 para estado mais 3 para cidade, fica para você essa dica aqui: https://pt.stackoverflow.com/questions/309628/tabela-de-abrevia%C3%A7%C3%B5es-de-3-letras-para-cidades-por-estado

Outra opção é ir direto nisso aqui: https://github.com/datasets-br/city-codes

Sim, estava agrupando errado, fiz esta e mostra com precisão:
https://gist.githubusercontent.com/fellipedemoraes/328094a66ab8ca8b53aa17fdd46c9b21/raw/b9f2d9e819e11be8786e4da043c6969361cfd216/cidades.json

Se algum tiver um Json que mostre apenas o mapa do Brasil, que use o Datasource do Zabbix. Seria de grande ajuda, estou tentando criar um monitoramento de links de Internet aqui na empresa.
Preciso que os links alarmados apareça no mapa apontando o estado e região onde o link ficou sem comunicação.

Se algum tiver um Json que mostre apenas o mapa do Brasil, que use o Datasource do Zabbix. Seria de grande ajuda, estou tentando criar um monitoramento de links de Internet aqui na empresa. Preciso que os links alarmados apareça no mapa apontando o estado e região onde o link ficou sem comunicação.

Melhor você rever os seus conceitos e as documentações das suas ferramentas... não existe "Json que mostre mapa", os Json apenas apontam localizações para demonstrar pontos.