| __author__ = 'jude' | |
| import requests | |
| import base64 | |
| import unittest | |
| import json | |
| import pprint | |
| def payload(user, passwd): | |
| return base64.b64encode("{0}:{1}".format(user,passwd)) | |
| class AuthCase(unittest.TestCase): |
windows 用户如何利用vagrant 搭建一个 数据科学实验环境
本文将启动一台虚拟机，其中预先安装了：
在看完这篇博客之后，你可以在一分钟(不包含镜像下载时间)内得到一个数据科学的实验环境，快速进行数据科学的学习和探索。
vagrant 是一个虚拟环境构建工具。在用vagrant 创建一个数据科学 工具箱之前。你需要:
| def build(seq): | |
| if len(seq) == 0: | |
| return None | |
| else: | |
| head ,tail = seq[0], seq[1::] | |
| return {head: build(tail)} |
| package my.spark | |
| /** | |
| * Created by jude on 15-9-16. | |
| */ | |
| import scala.collection.JavaConversions.seqAsJavaList | |
| import java.io.{FileReader, BufferedReader, File} | |
| import java.util | |
| import java.util.regex.Pattern | |
| import breeze.io.TextReader.FileReader |
| /* Adapted for Swift by Chmouel Boudjnah <[email protected]> | |
| Original: http://www.ioncannon.net/programming/1539/direct-browser-uploading-amazon-s3-cors-fileapi-xhr2-and-signed-puts/ | |
| */ | |
| function sw_md5(blob, fn){ | |
| _reader.onloadend = function(evt) { | |
| if (evt.target.readyState == FileReader.DONE) { // DONE == 2 | |
| var md5sum = md5(evt.target.result); | |
| fn(md5sum); |
| import time | |
| import threading | |
| def deadloop(times): | |
| while times>0: | |
| times -= 1 | |
| a = 1 + 2 | |
| start = time.time() | |
| deadloop(100000000) | |
| end = time.time() |
| python 属性的查找顺序是 __getattribute__ ， __dict__ , __getattr__ . | |
| 一个接一个调用。在 __getattribute__ 中 调用对象的某个属性， 可能会引起递归。 |
原文 那么monad 到底是什么呢？ 它是一种设计模式。只要你有一堆函数，当它们接受一个参数而返回另一个值，就可以用以下两个函数把那些函数组合在一起。
| from types import GeneratorType | |
| def trampo(func): | |
| def _(*args, **kwargs): | |
| g = func(*args, **kwargs) | |
| while isinstance(g, GeneratorType): | |
| g = g.next() | |
| return g | |
| return _ |