windows 用户如何利用vagrant 搭建一个 数据科学实验环境
本文将启动一台虚拟机，其中预先安装了：
- Python，包括 Python Notebook, NumPy, SciPy, matplotlib, pandas, scikit-learn 和 SymPy
- R ，包括ggplot2, plyr, dplyr, lubridate, zoo, forecast, 和 sqldf
在看完这篇博客之后，你可以在一分钟(不包含镜像下载时间)内得到一个数据科学的实验环境，快速进行数据科学的学习和探索。
vagrant 是一个虚拟环境构建工具。在用vagrant 创建一个数据科学 工具箱之前。你需要:
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安装virtualbox , vagrant 使用virtualbox 来运行虚拟机 。下载地址
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安装vagrant 。在vagrant的官网下载vagrant的 windows安装包。 下载地址
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打开你的git bash ，或者其他 shell 命令行工具。输入
vagrant如果输出
$ vagrant.exe
Usage: vagrant [options] <command> [<args>]
-v, --version Print the version and exit.
-h, --help Print this help.
....说明vagrant 安装成功
- 创建 数据科学实验环境的 目录，比如一个 叫 ds_env 的文件夹。
- 进入ds_env 文件夹，执行命令
vagrant.exe init data-science-toolbox/dst，这条命令声明了虚拟机将要使用的镜像名，也就是 预先安装了 - 执行命令
vagrant.exe up启动虚拟机。 - 等虚拟机启动后， 执行
vagrant.exe ssh登录虚拟机。 - 你已经有了自己的数据科学工具箱。开始探索吧。
PS: 如果你在第6步的 vagrant up 过程里遇到了问题，比如网速太慢，或者提示找不到镜像等 各种问题。可以在百度网盘 下载镜像文件，然后执行 vagrat box add 镜像文件路径 --name data-science-toolbox/dst 添加镜像。然后重复执行vagrant up。
这是一个针对windows 用户（勇敢的小白）的指导手册，想了解更多的细节。可以参考： Vagrant 官方文档