karpathy

LLM Wiki

A pattern for building personal knowledge bases using LLMs.

This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you.

The core idea

Most people's experience with LLMs and documents looks like RAG: you upload a collection of files, the LLM retrieves relevant chunks at query time, and generates an answer. This works, but the LLM is rediscovering knowledge from scratch on every question. There's no accumulation. Ask a subtle question that requires synthesizing five documents, and the LLM has to find and piece together the relevant fragments every time. Nothing is built up. NotebookLM, ChatGPT file uploads, and most RAG systems work this way.

willnet

これはなに

• 2025/10/22にRails8.1がリリースされましたね
• Ruby on Rails 8.1 Release Notes — Ruby on Rails Guidesにリリースノートが書かれている
• 上記メジャーフィーチャーに含まれなかったマイナーフィーチャーのうち、気になったものをざっくりまとめています
• 間違いの指摘や、これも追加してくれ〜という物があればコメントお願いします

tompng

require 'prism'
require 'ripper'
chars = %w[1 % = a b == * . ( ) , % ? ** & [ ] { } | ; : => ~ ! ^ || && '' .. ... < > + $a @a] + [' ', "\n", ' if ', ' and ',' rescue ', ' in ']
p seed: seed = rand(10000)
srand seed
$VERBOSE=nil
(3..10).each do |n|
  [chars.size**n, 100000].min.times do |i|
    code = n.times.map{chars.sample}.join
    p [n, i] if i % 1000 == 0

fxn

Ruby: The future of frozen string literals

What is a literal?

In programming languages, literals are textual representations of values in the source code. This is a syntactical concept.

Some examples:

7 # integer literal

seki

require 'erb'

class ERB
  class ERBOut
    Buffer = String # SafeBuffer if rails

    def initialize(s='')
      @str = Buffer.new(s)
    end
    

hyuki

結城浩

こんにちは。今後、GPT-4を使ったアプリケーションやサービスがたくさん登場してくると思います。その中には、たとえばSNSを利用したbotもたくさん出てくるでしょう（現在でもすでにありますけれど）。そこで質問なんですが、SNSでおしゃべりしている相手が、人間なのか、GPT-4などの技術を使ったAIなのかを識別するにはどのような会話をしてみればいいでしょうか。一般的なAIでは難しいかもしれないので、GPT-4に限ってもいいです。あなたの考えを聞かせてください。

ChatGPT Model: GPT-4

GPT-4のような高度なAIと人間を識別するのは、時に難しいことがあります。しかし、いくつかの方法を試してみることで、相手が人間かAIかを見極めることができるかもしれません。

1. 複雑な感情やニュアンスについて尋ねる: AIは感情やニュアンスを理解するのが苦手です。複雑な感情を表現する文章やシチュエーションについて尋ねてみて、その反応を見てください。

mugi-uno

リモートワークスタイルチェック

昨今の社会情勢の影響もありリモートワークを導入する企業・チームが増えてきましたが、 一口に「リモートワーク」といってもさまざまなスタイルがあります。

企業側と働く側のミスマッチを防ぐため、リモートワークにおける観点を列挙してみました。

リモートワーク比重度

どの程度リモートワークに比重を置いて導入しているかのチェックリストです。

yahonda

Ruby 3.1 on Rails

Actions required to use Ruby 3.1.0 with Rails

Rails 7.0.Z

• Rails 7.0.1 is compatible with Ruby 3.1.0.
• Rails 7.0.1 addes net-smtp, net-imap and net-pop gems as Action Mailbox and Action Mailer dependency, you do not need to add them explicitly in your application Gemfile anymore.
• thor 1.2.1 has been released. You will not see DidYouMean::SPELL_CHECKERS.merge deprecate warnings anymore.

Rails 6.1.Z

• Use Rails 6.1.5 to support database.yml with aliases and secrets.yml with aliases.

amatsuda

tl;dr

高円寺の南のほうのあたりで、ちょっとした新築共同住宅プロジェクトを立ち上げてみたいと思っています。つきましては、このプロジェクトの趣旨とノリに賛同してくださって居住してくださる方をふわっと募集します。

My New Gear...

最近、高円寺の南のほうのあたりに築古賃貸物件を買ってみました。物件概要はざっくり以下のような感じです。

• 立地: 丸の内線東高円寺駅徒歩5分、JR中央線中野駅徒歩12分(Google調べ)
• 地積: 110平米と120平米の間ぐらい
• 建物: 築およそ30年の2階建て木造アパートを賃貸運用中

この建物には問題がある！

kakutani

"Polished Ruby Programming" by Jeremy Evans

-- Build better software with more intuitive, maintainable, scalable, and high-performance Ruby code

「Rubyの磨きかた -- わかりやすくてメンテナンスしやすい、スケール可能で高性能なRubyコードでソフトウェアを上手につくろう」みたいな感じ?

https://www.packtpub.com/product/polished-ruby-programming/9781801072724

• Publication date: June 2021
• Publisher: Packt
• Pages: 381