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The intertwined shore becomes green fingers | |
that embrace the quiet sea | |
Islands float as if to hide the horizon, | |
merging with the intricate coastline | |
Gentle waves come | |
through the gaps in the shore, | |
slowly advancing and retreating |
了解しました。DeepSeekの創業者や主要な経営陣の名前と経歴、過去の発言、中国圏での報道や評価、またライバル企業との関係や違いについて調査します。
この情報を整理し、詳細なレポートを作成したうえでお知らせします。
- 梁文锋(Liang Wenfeng) – DeepSeekの創業者でありCEOです。1980年代生まれの中国人で、広東省湛江出身。中国屈指の名門である浙江大学で情報・通信工学を専攻し、学士号と修士号を取得しました。
- 量化投資から起業へ – 大学在学中から機械学習を活用した株式取引に取り組み、2007–2008年の金融危機の頃からAIによる自動取引の可能性を探りました。2015年には量的ヘッジファンド「幻方(High-Flyer)」を共同創業し、AIモデルによる株式運用で成功を収めました。幻方は2016年に運用資産10億元(約1.38億ドル)から2019年には100億元(約13.8億ドル)超へと急成長しています。梁氏は2019年、同ファンドの表彰式で「中国の量化投資の未来」について講演し、自動化されたAIによる投資の重要性を説いています。こうした金融分野での経験と成功が、後のAI企業創立の下地となりました。
- DeepSeekの設立 – 2023年7月、梁氏は幻方の社内プロジェクトとしてDeepSeekを正式に設立し、人工知能分野に本格参入しました。本社は杭州に置かれ、中国のヘッジファンド幻方が出資・所有する形で運営されています。DeepSeekのチームは創業当初わずか139名のエンジニアと研究者で構成されており、OpenAIの約1200名、Anthropicの500名超という規模に比べ極めて小規模です。社員の多くは中国国内の若手人材で占められており、梁氏自身「経験はそれほど重要ではない」として大胆な若手採用を行っていると報じられています。創業から18か月足らずで開発した大規模言語モデルが世界トップレベルの性能を示し、一躍中国テック業界の顔となった梁氏は、CNNから「中国のサム・アルトマン」と評されるまでになっています。
Original Script: https://www.youtube.com/watch?v=FMU0j_ly4kk
「DeepSeek が今、アメリカのテック企業に圧力をかけています。本当に驚異的です。中国の開発にはとても注意を払うべきだと思います。DeepSeekは、これまで考えられていたよりも必要なものが少ないことを示してくれました。かつて思っていたほど多額の資金は必要ないのです。想像してみてください。自分が 5,000 万ドル(約 50 億円)かけて家を建てたのに、お隣さんは同じ家を 70 万ドル(約 7,000 万円)で建ててしまうんですよ。イライラするに決まっていますよね。これは産業界に対する警鐘であり、集中して取り組む必要があるということです。まさに『必要は発明の母』なのです。
2024年12月、中国の小さなスタートアップがAI界を揺るがすブレイクスルーを起こしました。テックジャイアントに挑戦し、AIを再定義する出来事でした。その名は DeepSeek。あまり知られていない企業でしたが、V3モデルで大きな波紋を広げました。このモデルは、たった 2,000 枚の低スペックな NVIDIA H800 GPU を使っただけで、コーディングや論理的推論、数学において多くのトップモデルを凌駕したのです。この成功はシリコンバレーに衝撃を与え、AI開発のアプローチを再考させるきっかけとなりました。
この偉業の背後にいたのが、やがてテック界を魅了する存在となる謎の人物、リャン・ウェンフォン(Liang Wen Fung)です。1985年、彼は中国の広東省の沿岸都市、ジャンシャン(Jiangxiang)で生まれ、父親が小学校教師という質素な家庭で育ちました。幼い頃から数学の才能を示し、他の子どもがゲームやスポーツに熱中するなか、彼は何時間もかけてパズルや方程式を解き、その秘密を解き明かす楽しさに浸っていました。この数字への愛着こそが、彼のキャリア全体を形作ることになるのです。
Original text: https://en.wikipedia.org/wiki/Liang_Wenfeng
(簡体字: 梁文锋; ピンイン: Liáng Wénfēng; 1985年生まれ)
中華人民共和国の起業家であり実業家。定量ヘッジファンド「High-Flyer(幻方量化)」の共同創設者、そしてそのAI企業「DeepSeek」の創設者兼CEOとして知られる。
項目 | 詳細 |
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生誕 | 1985年(39~40歳) |
DeekSeep創業者、梁文峰(Liang Wenfeng)のインタビュー記事2本Two interviews with the founder of DeepSeek の日本語翻訳です。
- High-Flyerの狂気:ほとんど知られていないAI巨頭のLLMへのアプローチ(2023-05-23)
- DeepSeekの内情:より過激な「中国式テクノ・イデアリズム」の物語 (2024-7-17)
暗涌Waves (2023-05-23 22:50)
RESTful API Patterns & Practices • Mike Amundsen • GOTO 2024
Source: https://www.youtube.com/watch?v=etKM5-gGwto
データ中心の習慣は、システムをデータサービスの集合体としてではなく、ビジネス機能の集合体として設計することです。これは、データを証拠として捉えるこの考え方に戻ります。つまり、金を掘るようなものではなく、データは実際にビジネス機能の証拠です。私は支払いを承認したい、他の人と情報を共有したい、新しい顧客をオンボードしたい、それが私がしたいことです。データを使って必要なアクションを実行できるようにすることは非常に重要です。これは私が自己参照的な引用をする唯一の時で、ちょっと気味が悪いですが、とにかくやります。これは約10年前に私が話したことです。「あなたのデータモデルは、オブジェクトモデルではなく、リソースモデルでもなく、表現モデルでもありません。それぞれが層であり、他の層を乱すことなくその層を調整したり、置き換えたりする自由があるべきです。」これは少し挑戦的ですが、データメッセージングはその意味で重要です。なぜなら、しばしば私たちが遭遇するのは、実際にデータモデルを使用してデータモデルからAPIを生成するように指示するツールだからです。そしてそれは本当に私たちに不利益をもたらします。時には、もし私が今日自分のマシンでコマンドラインアプリを使って問題を解決しようとしているだけなら、それはおそらく良いアイデアでしょう。しかし、もし私が長期性や未来を持ちたいなら、もし私が相関のない理性的な存在と相互作用したいなら、それはおそらく良いアイデアではありません。なぜなら、そのデータ層で多くのことが変わるからです。
したがって、データストレージを隠蔽することは本当に本当に重要です。これは始める素晴らしい例です。あなたがTSQLを使っているのか、MongoDBを使っているのか、物理ファイルを使っているのか、私は本当に気にしません。アクションを実行するために必要なデータについて話し合いましょう。そして、後でそれを変更しても気にしません。階層型データベースやオブジェクト指向データベースに変更しても、datomicからTSQLに変更しても、私には関係ありません。その技術を隠蔽することは本当に重要です。技術を隠蔽
紹介 レックス・フリードマン (00:00:00) ご存知かどうかは分かりませんが、あなたをファシストと呼ぶ人もいます。 ドナルド・トランプ (00:00:03)ええ、そう呼ばれています。だから、彼らを共産主義者と呼んでもいいと思っています。ええ、彼らは私を呼ぶよりもずっとひどい呼び方をしています。 レックス・フリードマン (00:00:08) 私も含め、これを聞いている多くの人は、カマラが共産主義者だとは思っていません。 ドナルド・トランプ (00:00:15) 私は、同じやり方で戦うべきだと考えています。
source: https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/
2024年7月23日 マーク・ザッカーバーグ(創業者兼CEO)著
高性能コンピューティングの初期の頃、当時の主要テクノロジー企業はそれぞれ、独自のクローズドソースのUnixバージョンの開発に多額の投資をしていました。当時、他のアプローチでこのような高度なソフトウェアを開発できるとは想像し難いものでした。しかし最終的には、オープンソースのLinuxが人気を得ました。当初は、開発者が好きなようにコードを修正でき、より安価だったからです。そして時間が経つにつれ、Linuxはより高度になり、より安全になり、クローズドなUnixよりも広範なエコシステムを持つようになり、より多くの機能をサポートするようになりました。今日、Linuxはクラウドコンピューティングと、ほとんどのモバイルデバイスを動かすオペレーティングシステムの業界標準の基盤となっています。そして、私たちは皆、その結果としてより優れた製品の恩恵を受けています。
私は、AIも同様の道を辿ると信じています。今日、いくつかのテクノロジー企業が先進的なクローズドモデルを開発しています。しかし、オープンソースは急速にその差を縮めています。昨年、Llama 2は最先端の背後にある古い世代のモデルに匹敵するだけでした。今年、Llama 3は最も高度なモデルと競争力があり、いくつかの分野ではリードしています。来年からは、将来のLlamaモデルが業界で最も高度になると予想しています。しかし、それ以前でさえ、Llamaはすでにオープン性、修正可能性、コスト効率の面でリードしています。