ksasao ksasao

でんこ1	実家駅1	でんこ2	実家駅2	距離(km)
リオナ	京橋(東京)	なな	東京	0.622
もぼ	有栖川	もみじ	トロッコ嵯峨	1.287
ニャッシュダッチュー	五反田	めぐる	品川	1.406
カノン	阿佐ケ谷	アヤ	荻窪	1.423
リト	福井(福井)	つばさ	田原町(福井)	1.530
さや	天下茶屋	たまき	天王寺	1.946
レイカ	新利府	よしの	岩切	2.397
シャルロッテ	江波(広島)	ひめ	観音町(広島)	2.571
レン	南巽	たまき	天王寺	3.701

せいむのクールタイム計算式

点滴石を穿つLv1～4は以下の式によく合致します(誤差1分以内)。Lv5以降は異なる式のようです(要検証)。

def calc_cool_time(distance_km, ct_max, ct_min):
    """
    distance_km : 札幌までの距離（Haversine の式で算出）
    ct_max      : クールタイムの最大値（時間）
    ct_min      : クールタイムの最小値（時間）
    """
 capped_km = min(distance_km, 1500.0)

設定メモ

動作環境

Windows 11 (コマンドプロンプト)
RTX3060
Python 3.11.9

事前準備

python -m venv sara_env
sara_env\Scripts\activate
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

	駅	人数
	嘉手納	591877
	泉中央	169860
	てだこ浦西	149686
	平塚	143354
	佐賀	137173
	藤枝	127528
	博多南	123637
	志布志	123335
	首里	122082

	#include "M5Atom.h"
	#include <Adafruit_ADS1X15.h>
	Adafruit_ADS1115 ads, ads2, ads3;

	uint8_t
	DisBuff[2 + 5 * 5 * 3];

	void setBuff(uint8_t Rdata, uint8_t Gdata,
	uint8_t Bdata) {
	DisBuff[0] = 0x05;

	import gradio as gr
	from PIL import Image, ImageOps
	import torch
	from transformers import AutoImageProcessor, AutoModel, AutoTokenizer
	import shlex

	# HEIF/HEICフォーマットのサポートを有効化
	try:
	from pillow_heif import register_heif_opener
	register_heif_opener()

	#include <M5Unified.h>
	#include <WiFi.h>
	#include <time.h>
	#include <sys/time.h>

	// -------------------------------------------------
	// 設定エリア
	// -------------------------------------------------
	const char* ssid = "YOUR-SSID"; // Wi-FiのSSID
	const char* password = "YOUR-PASSWORD"; // Wi-Fiのパスワード

	<!doctype html>
	<meta charset="utf-8">
	<title>X ±2日 bookmarklet</title>
	<style>
	body { font: 16px/1.6 system-ui, sans-serif; padding: 24px; }
	a.btn { display:inline-block; padding:10px 14px; border-radius:9999px;
	text-decoration:none; border:1px solid #ccc }
	code { background:#f6f8fa; padding:2px 6px; border-radius:6px }
	</style>
	<h1>「X ±2日」ブックマークレット</h1>

	//
	// M5Stack Basic (M5Stack Core)で災危通報を表示
	// 2025/08/02 @ksasao
	//
	// ソースコードは
	// https://www.switch-science.com/blogs/magazine/gps-qzss-dc-report-dcx-receiving の記事にある
	// https://github.com/SWITCHSCIENCE/samplecodes/tree/master/GPS_shield_for_ESPr/espr_dev_qzss_drc_drx_decode
	// を元に画面表示を追加したものです。
	// 機材などの詳細は https://x.com/ksasao/status/1951457364667932775 を参照してください

	<!DOCTYPE html>
	<html lang="ja">
	<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
	<title>文字縁取りサンプル</title>
	<link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=M+PLUS+Rounded+1c:wght@100;300;400;500;700;800;900&display=swap" rel="stylesheet">
	<style>
	body {
	font-family: 'Arial', sans-serif;