MaixPy 0.5.0_9 で利用できるようになったNumPy相当の機能のテスト。2つの768次元ベクトルの距離の二乗を計算。ファームウェア http://dl.sipeed.com/MAIX/MaixPy/release/master/maixpy_v0.5.0_9_g8eba07d マニュアル https://micropython-ulab.readthedocs.io/en/latest/ulab.html

boot.py

import ulab as np
import random
import time

# 初期化
clock = time.clock()
a = []
b = []
for i in range(768):
    a.append(random.random())
    b.append(random.random())
print(a)
print(b)

# 普通に距離の二乗を計算
def distance(a,b):
    l = len(a)
    s = 0
    for i in range(l):
        s = s + (a[i]-b[i])**2
    return s

# NumPy利用 (np.linalg.normは無いっぽい？)
def npdistance(a,b):
    return np.sum((a-b)*(a-b))

start = time.ticks_us()
for i in range(100):
    distance(a,b)
print("Python: " + str(time.ticks_diff(time.ticks_us(), start)) + " us")

na = np.array(a)
nb = np.array(b)

start = time.ticks_us()
for i in range(100):
    npdistance(na,nb)
print("NumPy:  " + str(time.ticks_diff(time.ticks_us(), start)) + " us")

result.txt

Python: 584740 us
NumPy:  63624 us