ktaranov

Давай разберемся по порядку, чтобы понять различия между этими технологиями и их связь с Node.js и бэкендом.

1. Node.js

• Что это?: Node.js — это среда выполнения JavaScript, которая позволяет запускать JS-код на сервере. Изначально JavaScript использовался только в браузерах для фронтенда, но Node.js позволяет писать бэкенд с помощью JavaScript.
• Для чего?: Основная задача — создание серверных приложений и API, работа с файловой системой, сетевыми запросами и базами данных.

2. Express.js

• Что это?: Express.js — это минималистичный и популярный фреймворк для Node.js, который упрощает создание веб-приложений и API.
• Чем он помогает?: Позволяет писать короче и проще: маршрутизация, обработка запросов, работа с шаблонами и middleware (промежуточные функции).
• Связь с Node.js: Это надстройка над Node.js, которая расширяет возможности для создания веб-приложений. Работает на чистом JavaScript.

ktaranov

(async function downloadCompleteHTML() {
  // Helper function to fetch content of external files (CSS, JS, images)
  async function fetchResource(url, isBinary = false) {
    try {
      const response = await fetch(url);
      if (isBinary) {
        const blob = await response.blob();
        return new Promise((resolve, reject) => {
          const reader = new FileReader();
          reader.onloadend = () => resolve(reader.result);

ktaranov

EMAIL_HOST = 'smtp.yandex.ru'
EMAIL_HOST_USER = '[email protected]'
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'password'
EMAIL_PORT = 587
EMAIL_USE_TLS = True

ktaranov

Google Sheets wiki

Get CBR currency rate on today date

=IMPORTXML("http://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp?date_req=" & TEXT(today(), "dd.mm.yyyy") & "", "//ValCurs/Valute[CharCode=""USD""]/Value")

Get CBR currency rate on today date using char code from cell

=IMPORTXML("http://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp?date_req=" & TEXT(today(), "dd.mm.yyyy") & "", "//ValCurs/Valute[CharCode=""" & A1 & """]/Value")

ktaranov

update django password

general changes

To use in dev environments

• after python manage.py shell

from django.contrib.auth.models import User

ktaranov

import glob
import os
import cv2
import concurrent.futures


def load_and_resize(image_filename):
  ### Read in the image data
  img = cv2.imread(image_filename)
  

ktaranov

Electron apps

• Marp: Markdown presentation ecosystem.

• muryoimpl/slippr: markdown presentation app by Electron

• joe-re/cafe-pitch Markdown-driven presentation tool built on Electron.

Slide deck frameworks supporting Markdown source

ktaranov

library(rgdal)
library(rgeos)
library(ggplot2)
library(readr)
library(tidyr)
library(dplyr)
library(grid)

us <- readOGR("us_states_hexgrid.geojson", "OGRGeoJSON")

ktaranov

#Mac OS X

Mensch coding font

Apps

• Webkit
• Chrome
• Firefox

ktaranov

# What's the fastest way to determine the number of rows of a CSV in R?
# ...Reading the entire CSV to only get the dimensions is likely too slow. Is there a faster way?
# Benchmarks done on a EC2 r3.8xlarge
# Cowritten with Abel Castillo <github.com/abelcastilloavant>

m <- 1000000
d <- data.frame(id = seq(m), a = rnorm(m), b = runif(m))
dim(d)
# [1] 1000000       3
pryr::object_size(d)