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2015.9.30(水) 歌舞伎座.tech 番外編「C++11/14コア言語」出版記念

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歌舞伎座.tech 番外編「C++11/14コア言語」出版記念 #kbkz_tech ツイートまとめ - Togetterまとめ

アスキードワンゴ編集部編集長鈴木嘉平氏『技術書を出版するには』

*2vec papers

act2vec, trace2vec, log2vec, model2vec https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-98648-7_18
apk2vec https://arxiv.org/abs/1809.05693
app2vec http://paul.rutgers.edu/~qma/research/ma_app2vec.pdf
ast2vec https://arxiv.org/abs/2103.11614
attribute2vec https://arxiv.org/abs/2004.01375
author2vec http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2889382
baller2vec https://arxiv.org/abs/2102.03291
bb2vec https://arxiv.org/abs/1809.09621

tmux 2.5 以降において East Asian Ambiguous Character を全角文字の幅で表示する

告知 (2019/03/15, 2020/04/29)

これまで、本稿の Gist にて公開しておりました [tmux 2.5][TMUX] 以降において [East Asian Ambiguous Character][EAWA] を全角文字の幅で表示する為の差分ファイルについて、差分ファイルの分量が多くなったことに伴い、今後は以下の [Github][GITH] のリポジトリにて [tmux][TMUX] の [East Asian Ambiguous Character][EAWA] 対応差分ファイルを公開することと致します。

tmux 2.5 以降において East Asian Ambiguous Character を全角文字の幅で表示する
- [https://github.com/z80oolong/tmux-eaw-fix][GIT1]

また、今後 [East Asian Ambiguous Character][EAWA] 対応の [tmux][TMUX] の導入を御考えの方は、後述する [Linuxbrew][BREW] を用いた差分ファイルの適用及びインストール若しくは、 [AppImage パッケージ][APPR]を用いたインストールを御勧め致します。

Ruby Prize 候補者（敬称略）

2019 候補者, ⭐ 最終候補者, 🏆 受賞者

yhirano55(@yhirano55)
てぃーびー/Katsuhiko Tabei(@tbpgr)
伊藤浩一/Koichi Ito(@koic)
伊藤淳一/Junichi Ito(@JunichiIto)
江森真由美/Mayumi Emori(@emorima)
三浦英樹/Miura Hideki(@miura1729)

Visual C++をインストールする

というか、Visual Studioになるわけだが。普通はCommunity Editionで問題ないと思うが、用途に応じてライセンスを選ぶこと。インストールする際には、Windowsデスクトップ開発とかいうのを選ぶ。他はお好みで。あー、確認してないけど、英語の言語パックは入れた方が多分いいです。入れないとだめかもしれない(thx hsbtさん)。

vcpkgをインストールする

GitHubにあるので、READMEの手順に従えばいい。この過程でgitも入ることになる。

時雨堂 WebRTC 入門 (講師資料) v2023-05

これは時雨堂が開催しているオンラインイベントである WebRTC 入門の 講師用 の資料であり、参加者用の資料ではありません。

時雨堂 WebRTC 入門オンラインイベント

概要

ChatGPT がある今、学ぼうと思えば好きなだけ学べる時代がきています。

	# install
	$ brew install https://gist.githubusercontent.com/saitoha/3377f59b0bf87882f319/raw/mlterm-cocoa.rb

	# settings
	$ mkdir $HOME/.mlterm
	$ curl https://gist.githubusercontent.com/saitoha/3377f59b0bf87882f319/raw/color > $HOME/.mlterm/color
	$ curl https://gist.githubusercontent.com/saitoha/3377f59b0bf87882f319/raw/font > $HOME/.mlterm/font
	$ curl https://gist.githubusercontent.com/saitoha/3377f59b0bf87882f319/raw/main > $HOME/.mlterm/main

	Warming up --------------------------------------
	rat + fix 134.525k i/100ms
	rat + big 72.034k i/100ms
	rat + flt 186.444k i/100ms
	rat + rat 116.875k i/100ms
	rat - fix 134.165k i/100ms
	rat - big 65.282k i/100ms
	rat - flt 182.951k i/100ms
	rat - rat 153.479k i/100ms
	rat * big 80.963k i/100ms