pochi

# TODO: Print loss and accuracy per epch

import argparse
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, MaxPooling2D, Dropout, UpSampling2D, Concatenate
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.preprocessing import image as image_util

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ディレクトリ構成

tensorflow_serving以下にソースが配置されている

• core
  • サーバコア部分
  • Policy部分の設定はavailability_preserving_policy.hを見て欲しいとのこと
• batching
  • バッチ処理
• g3doc

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一度addしてしまったファイルを除外する

$ git rm --cached [filename]

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save the container

• Dockerの状態を確認

$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
53b8f10c0a88        aws:tensorflow      "/bin/bash"         2 hours ago         Up 2 hours                              sharp_goldberg

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作りかた

• reposyncを利用して外部のリポジトリをコピー
• createrepoを利用して内部のファイルサーバをリポジトリに
• /etc/yum.repo.d/xxx.repo ファイルを作って内部リポジトリの設定を記載

reposync

• すでにある外部レポジトリを全部持って来ればいいじゃないという考える
• 対象サーバの/etc/yum.repo.dの中身をみてreposyncで指定する

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# prefixキーをC-aに変更する
set -g prefix C-u

# C-bのキーバインドを解除する
unbind C-b

# キーストロークのディレイを減らす
set -sg escape-time 1

# 256色端末を使用する

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require "openssl"
require "base64"

include Base64

# 0-15: 24
plain_text = "p"*15
# 44
#plain_text = "p"*16
# 44

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##################################################
# shell variables

# history
HISTFILE=~/.histfile
HISTSIZE=1000
SAVEHIST=1000

# report time
REPORTTIME=3

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気になることをつらつら記載しておきます。

分析手法

Feed-Forward Neural Network

• データのながさが決まっている静的なデータに対して行われるディープラーニング
  • backpropagationで誤差を求めて重みを変更して学習を行う
• backpropagation
• つながっているニューロンに対して誤差を伝播させる

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GEM
  remote: https://rubygems.org/
  specs:
    actionmailer (4.2.0)
      actionpack (= 4.2.0)
      actionview (= 4.2.0)
      activejob (= 4.2.0)
      mail (~> 2.5, >= 2.5.4)
      rails-dom-testing (~> 1.0, >= 1.0.5)
    actionpack (4.2.0)