Biplob Biswas revolutionisme

DeutschlandTicket Anomalien

Einige DeutschlandTickets sind anders als die anderen. Preislich soll es für 49EUR starten und für ganz Deutschland einen bestimmten Featureset mitbringen. Folgende Verkehrsverbunde wollen allerdings Zusatzoptionen anbieten:

Falls Ihr noch weitere kennt: einfach unten als Kommentar oder via Twitter ergaenzen

Dresdner Verkehrsbetriebe AG (DVB) @ Verkehrsverbund Oberelbe (VVO) bzw siehe PDF vom VVO
- Deutschlandticket Plus Mitnahme (+10 EUR)
  Berechtigt zur Mitnahme im Verkehrsverbund Oberelbe (VVO) von einem Hund oder einem Fahrrad ohne zeitliche Einschränkung sowie einem weiteren Erwachsenen und bis zu vier Schülern bis zum 15. Geburtstag von Montag bis Freitag zwischen 18 und 4 Uhr sowie ganztags an Wochenenden und Feiertagen.

specify the region

export AWS_DEFAULT_REGION=ap-northeast-1
aws logs describe-log-groups --query 'logGroups[*].logGroupName' --output table | \
awk '{print $2}' | grep -v ^$ | while read x; do  echo "deleting $x" ; aws logs delete-log-group --log-group-name $x; done

only delete loggroup name starting with /aws/lambda

method 1

sudo /usr/local/McAfee/AntiMalware/VSControl stopoas

alternatively

sudo defaults write /Library/Preferences/com.mcafee.ssm.antimalware.plist OAS_Enable -bool False
sudo /usr/local/McAfee/AntiMalware/VSControl stop
sudo /usr/local/McAfee/AntiMalware/VSControl reload

	#!/usr/bin/env python3
	from aws_cdk import (
	core as cdk_core,
	aws_s3 as cdk_s3,
	aws_s3_deployment as cdk_s3_deploy
	)


	class FrontendStack(cdk_core.Stack):
	def __init__(self, app, id, **kwargs):

	a4b.amazonaws.com
	access-analyzer.amazonaws.com
	account.amazonaws.com
	acm-pca.amazonaws.com
	acm.amazonaws.com
	airflow-env.amazonaws.com
	airflow.amazonaws.com
	alexa-appkit.amazon.com
	alexa-connectedhome.amazon.com
	amazonmq.amazonaws.com

	#!/bin/bash

	# Minimum TODOs on a per job basis:
	# 1. define name, application jar path, main class, queue and log4j-yarn.properties path
	# 2. remove properties not applicable to your Spark version (Spark 1.x vs. Spark 2.x)
	# 3. tweak num_executors, executor_memory (+ overhead), and backpressure settings

	# the two most important settings:
	num_executors=6
	executor_memory=3g

	Latency Comparison Numbers (~2012)
	----------------------------------
	L1 cache reference 0.5 ns
	Branch mispredict 5 ns
	L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache
	Mutex lock/unlock 25 ns
	Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache
	Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns 3 us
	Send 1K bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us
	Read 4K randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD