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Salvatore Capolupo salvatorecapolupo

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@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / jgravity.js
Created September 28, 2024 18:00
jGravity
/*
* @project: jGravity
* @version: 0.8 - 29/04/2012
* @author: Craig Thomas - www.tinybigideas.com
* @project: http://tinybigideas.com/plugins/jquery-gravity/
* @license: jGravity is licensed under a Open Source Initiative OSI MIT License: http://opensource.org/licenses/mit-license.php
* @changlog: http://tinybigideas.com/plugins/jquery-gravity/
usage example:
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / checkSEO.py
Last active January 31, 2025 17:56
Cercare gli errori di status 4xx e 5xx in python su qualsiasi sito web :-) - https://trovalost.it
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import openpyxl
import xml.etree.ElementTree as ET
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import re
import random
import time
proxies = [
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / markov.py
Last active July 8, 2024 14:03
Emulate a Markov process in Python 3, with a transition graph and an editable matrix. Source / Explanation: https://lipercubo.it/catene-di-markov.html
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
from matplotlib.animation import FuncAnimation
# Definizione degli stati e delle transizioni della catena di Markov
states = ["salve", "ciao", "buongiorno", "buonasera", "hey"]
transitions = {
"salve": {"ciao": 0.3, "buongiorno": 0.3, "buonasera": 0.2, "hey": 0.2},
"ciao": {"salve": 0.2, "buongiorno": 0.3, "buonasera": 0.2, "hey": 0.3},
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / extract_sitemap_data.py
Last active July 4, 2024 17:46
Questo codice Python estrae automaticamente title e meta description da una qualsiasi sitemap xml, e li salva in un file Excel. Capito, possiamo modificare lo script in modo che esplori ricorsivamente tutte le sitemaps XML e, quando trova URL HTML, estragga il titolo e la meta description. Prego :-) Spiegone: https://trovalost.it/estrae-title-me…
# https://trovalost.it/sitemap_index.xml
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# Funzione per estrarre title e meta description da una pagina
def extract_title_meta(url):
try:
response = requests.get(url)
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / bubble-fill.py
Created May 7, 2024 21:05
Riempire un poligono con bubble sort in Python
import tkinter as tk
# Funzione per disegnare un poligono
def draw_polygon(canvas, vertices):
canvas.create_polygon(vertices, outline='black', fill='')
# Funzione Bubble Sort per ordinare le intersezioni lungo l'asse x
def bubble_sort(canvas, intersections):
n = len(intersections)
for i in range(n):
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / testo3d.html
Last active April 6, 2024 16:28
Realizzare testo 3D in HTML con three.js - Semplicissimo :-) Vedi anche: https://trovalost.it/creare-testo-3d/
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Hello Three.js</title>
<style>
body { margin: 0; }
canvas { display: block; }
</style>
</head>
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / azlisting.php
Created March 2, 2024 20:44
Wordpress A-Z Listing (plugin 2024)
<?PHP
/**
*
* Plugin Name: AZ Listing 2
* Description: The cat is under the ground
* Author: Salvatore Capolupo
* Version: 1.0
* Author URI: http://www.trovalost.it
*/
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / gist:719bfe1283f5beebb2223454b42c6446
Created January 30, 2024 15:06
Ecco la condizione corretta per verificare se una matrice è una matrice simmetrica:
INIZIO
Come prima cosa poniamo di avere la matrice già piena:
m ={{1,2,3},{1,2,3},{1,2,3}} ad es.
se m[][] è la matrice, per ogni i e per ogni j devo avere:
m[i][j] == m[j][i]
//se per qualche condizione è false, è false anche la condizione cercata
//nota gli elementi sulla diagonale principale m[i][i] non contano
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / random_walk2d.py
Created January 20, 2024 14:32
Random walk in due dimensioni
import turtle
import random
# Funzione per un passo casuale in due dimensioni
def random_step():
return random.choice([(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)])
# Funzione per eseguire la random walk in due dimensioni
def random_walk_2d(steps):
positions = [(0, 0)] # Inizializza la posizione iniziale
@salvatorecapolupo
salvatorecapolupo / random_walk1d.py
Created January 20, 2024 14:25
Camminata casuale a una sola dimensione - Turtle + Python 3
import turtle
import random
# Funzione per un passo casuale a destra o sinistra
def random_step():
return random.choice([-1, 1])
# Funzione per eseguire il random walk
def random_walk(steps):
positions = [0] # Inizializza la posizione iniziale