rohitg00 / llm-wiki.md

Last active June 14, 2026 03:19 — forked from karpathy/llm-wiki.md

LLM Wiki v2 — extending Karpathy's LLM Wiki pattern with lessons from building agentmemory

LLM Wiki v2

A pattern for building personal knowledge bases using LLMs. Extended with lessons from building agentmemory 20K+ Stars ⭐️, a persistent memory engine for AI coding agents.

This builds on Andrej Karpathy's original LLM Wiki idea file. Everything in the original still applies. This document adds what we learned running the pattern in production: what breaks at scale, what's missing, and what separates a wiki that stays useful from one that rots.

What the original gets right

The core insight is correct: stop re-deriving, start compiling. RAG retrieves and forgets. A wiki accumulates and compounds. The three-layer architecture (raw sources, wiki, schema) works. The operations (ingest, query, lint) cover the basics. If you haven't read the original, start there.

karpathy / llm-wiki.md

Created April 4, 2026 16:25

llm-wiki

LLM Wiki

A pattern for building personal knowledge bases using LLMs.

This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you.

The core idea

Most people's experience with LLMs and documents looks like RAG: you upload a collection of files, the LLM retrieves relevant chunks at query time, and generates an answer. This works, but the LLM is rediscovering knowledge from scratch on every question. There's no accumulation. Ask a subtle question that requires synthesizing five documents, and the LLM has to find and piece together the relevant fragments every time. Nothing is built up. NotebookLM, ChatGPT file uploads, and most RAG systems work this way.

mizchi / how-to-use-react-suspense.md

Last active July 9, 2020 08:01

テストから読み解くReact Suspense の使い方

TL;DR

// Create Lazy Component
const LazyComponent = React.lazy(() => import('./SomeOtherComponent'));

ReactDOM.hydrate(
  <React.unstable_Suspense fallback="loading">
     <LazyComponent />
  </React.unstable_Suspense>

voluntas / working_time.rst

Last active June 15, 2025 09:40

時雨堂を支える固定時間労働 1 日 6 時間

更新:	2024-01-20
作者:	@voluntas
バージョン:	2024.1
URL:	https://voluntas.github.io/

概要

voluntas / shiguredo_product.rst

Last active May 21, 2024 13:17

時雨堂自社製品コトハジメ

更新:	2024-05-21
作者:	@voluntas
バージョン:	2024.1
URL:	https://voluntas.github.io/

概要

voluntas / naze_erlang.rst

Last active January 21, 2026 05:23

なぜ Erlang/OTP を使い続けるのか

更新:	2017-04-03
作者:	@voluntas
バージョン:	1.0.6
URL:	https://voluntas.github.io/

2017 年 4 月 1 日に行われた Elixir Conf Japan 2017 の発表者用のメモです。

esehara / yapac.md

Last active March 28, 2019 04:31

[WIP] プログラミング言語処理入門以前レジュメ

プログラミング言語処理入門以前 -- Unlispについて

自己紹介

お前誰だ

esehara shigeo
プログラミング言語オタク
近況については悲しいことがあり、飛ばします(現時点では無職です)

azu / js.md

Last active June 23, 2024 17:38

JavaScriptのレベル別書籍のまとめ

前提: 完成していて、比較的支持を集めていて、JavaScriptを中心にした書籍 (DOM APIよりは言語を中心とした内容)

追記: JavaScriptの入門書 #jsprimerを書いている

最初からES2015で学ぶことを前提にした初心者〜中級者向けのJavaScript本がなかったので書いてる。 ES2015でJavaScriptという言語のコア部分は大きく変わったので、それを前提とした内容にする予定。

voluntas / mqtt.rst

Last active February 15, 2025 04:35

MQTT とはなんだったのか

更新:	2017-05-09
作者:	@voluntas
バージョン:	3.14
URL:	http://voluntas.github.io/

MQTT をググって調べた人向け

teppeis / gist:a48558a71a98d6bee6c9

Last active April 8, 2017 11:37

最近のFlowtype事情とReact+Flowtype連携

2015/01/15時点の情報です。

最近のFlowtype事情

v0.1.3が計画されてるけど、initial releaseのv0.1.0からはbugfixや細かな修正がほとんどで、大きな進化はしてない。コミットもあまり活発ではない。もしかしたら、Facebook社内でprivateブランチを育てていてまとまったところで出してくるのかも。（JS等に比べて）開発者人口の少ないOCaml実装というのも、プルリクが集まりにくくOSS的な加速的進化が起きにくい原因かもしれない。

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