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1.
mysql> show variables LIKE 'char%';
mysql> show variables like 'collation%';
  查看数据库默认的编码
  发现有latin1，因为mysql是瑞典人写的啊
2.查看数据库编码
  To set the default to UTF-8, you want to add the following to /etc/my.cnf
        
        [client]
        default-character-set=utf8

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http://www.cnblogs.com/Ray-liang/p/4173923.html

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# implement the static methods and class methods
# use the decorator@
class MyClass:
    val1 = 'Value 1'
    def __init__(self):
        self.val2 = 'Value 2'

    @staticmethod
    def staticmd():
        print '静态方法，无法访问val1和val2'

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PYTHONPATH is used by the python interpreter to determine which modules to load.

PATH is used by the shell to determine which executables to run.

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全局环境变量，对所有用户生效

• /etc/profile: 此文件为系统的每个用户设置环境信息。 当用户登录时，该文件被执行一次，并从 /etc/profile.d 目录的配置文件中搜集shell 的设置。 一般用于设置所有用户使用的全局变量。
• /etc/bashrc: 当 bash shell 被打开时，该文件被读取。
  也就是说，每次新打开一个终端 shell，该文件就会被读取。

接着是与上述两个文件对应，但只对单个用户生效：

• ~/.bash_profile 或 ~/.profile: 只对单个用户生效，当用户登录时该文件仅执行一次。

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1. 主体：实体
2. 理性与感性之间的关系：笛卡尔是理性主义
  斯宾诺莎 ； 英国经验论
  康德 ： 对理性的范围进行限定
  19世纪以后基本是在批评理性主义，从笛卡尔到黑格尔
3. 认识论： 主体与客体的关系
  20世纪后谈存在论：我与世界和他人之间如何相处的关系
  20世纪中叶：西方哲学发生转型：语言学转向
    哲学问题主要通过对语言问题进行讨论展开：语言与其表达对象的问题。
  20世纪70年代：心灵哲学：得益于神经科学脑科学

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from sklearn import preprocessing


def reader(data_file):
    """
    :param data_file: line1=raw sentence, line0=raw category line2=\n
    :return: sens:List: raw sentence  labels:List: label number labels_encoder:LabelEncoder() in sklearn
    """
    with open(data_file) as f:
        lines = f.readlines()

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### pytorch version
def __rnn_pack_scan(self, sentence_embs, input_lengths, rnn, h0=None):
        '''
        sort the length and unsorted

        :param sentence_embs: batch x seq_len x emb_size
        :param input_lengths: batch
        :param rnn: RNN
        :param h0: (num_layers * num_directions, batch, hidden_size)
        :return:

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RTL:
  一组register
  data path
  control logic
  
operation:
  将reg里面的值改变
  将一个reg的值放到另一个里面
  
R2<-R1 赋值

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dialog 
给定一问一答 post & response
似然为p(post,resp)
p(post,resp) = p(post) x p(resp|post)

训练: loss function = -logp(resp|post) [交叉熵 伯努利分布]
测试：使p(resp|post)最大的resp [post已经给定]


dialog & vae