Parse the pharmacy information from data.fda.gov.tw

pharmacy.info.py

#coding:UTF-8
import xml.etree.cElementTree as ET
import pandas as pd 
from pygeocoder import Geocoder
import urllib
import time 

feed = urllib.urlopen("http://data.fda.gov.tw/cacheData/35_1.xml;jsessionid=C8F4570A382FF8BFC9CC901CD802F0EF")
tree  = ET.parse(feed)

root = tree.getroot()
mylist = [{child2.tag:child2.text for child2 in child_of_root } for child_of_root in root]
data = pd.DataFrame(mylist)

data

# Find the coordinate for each items

HL = u'花蓮縣' + data[data[u'地址縣市別'] == u'花蓮縣'][u'地址鄉鎮市區'] + data[data[u'地址縣市別'] == u'花蓮縣'][u'地址街道巷弄號']

G_HL = []
for x in range ( 7729, 7829):
    time.sleep( 0.5 )
    G_HL.append(Geocoder.geocode(HL[x])[0].coordinates)

# make new dataframe Add_HL
Add_HL = pd.DataFrame(G_HL)
pharma_name = list(data[data[u'地址縣市別'] == u'花蓮縣'][u'機構名稱'])
Add_HL['Address'] = list(HL)
Add_HL['pharma_name'] = pharma_name
Add_HL.to_csv('HL_Address.csv', sep=',', encoding='utf-8')

data : output looks like
地址縣市別 地址街道巷弄號 地址鄉鎮市區 是否為健保特約藥局 機構名稱 機構狀態 負責人姓名 負責人性別 電話
0 臺北市 金華街４７號 中正區 是 五福藥局 開業 陳錦山 男 02-23928934
1 臺北市 齊東街８８號 中正區 是 崇信藥局 開業 黃榮欽 男 02-23417557
2 臺北市 濟南路二段４５－１號１樓 中正區 是 民生藥局 開業 吳肇修 男 02-23416470
3 臺北市 信陽街３號１樓 中正區 否 新德星中西藥局 開業 鍾權隆 男 02-23614598

HL_Address.csv output:
0,23.9783678,121.609356,花蓮縣花蓮市復興街５６號,建生藥局