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// ==UserScript==
// @name         Redirect for akizuki catalog
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      2024-01-26
// @description  Redirects from the old akizuki product page to the new one.
// @author       td2sk
// @match        https://akizukidenshi.com/catalog/g/*/
// @icon         https://www.google.com/s2/favicons?sz=64&domain=akizukidenshi.com
// @grant        none
// ==/UserScript==

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• 推奨設定
• 非 Steam ゲームの入れ方
• 互換設定基礎
• 互換設定リスト
• その他

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# yaml-language-server: $schema=https://aka.ms/configuration-dsc-schema/0.2
properties:
  configurationVersion: "0.2.0"
  resources:
    # Show FileExt (reboot required)
    - resource: Registry
      directives:
        description: Show extensions
        allowPrerelease: true
      settings:

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rinna.cpp windows パッチ

概要

rinna/japanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppo の llama.cpp 対応を Windows で動かすやつ

手順

1. パッチ元(後述)の対象コミットを取得

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QMK VSCode 設定

概要

• QMK の開発時に VSCode で補完が適切に効くようにするツール
• qmk generate-compilation-database コマンドと違い、keymap.c でも適切に動作する

事前準備

最低限の設定を記載した $QMK_ROOT/.vscode/c_cpp_properties.json を事前に作成しておく

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import pcbnew

# index (1-origin) to Reference Text
def diode(index: int) -> str:
    return f"D{index}"


def switch(index: int) -> str:
    return f"SW{index}"

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# 公式サイトにある Docker を使った手順では Addon 導入ができないなど機能制限が多い
# 推奨は Home Assistant Operating System の導入だが、 Raspberry Pi OS に入れたい場合は以下手順を取る

# この手順では AppArmor や cgroups などセキュリティ周りの設定が不完全になることに注意
# 導入後に設定画面の指示に従って適宜修正が必要

# docker を入れる
curl https://get.docker.com | sh

# 一旦再起動

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Google Colab 無料枠で Waifu Diffusion を動かす

概要

• Waifu Diffusion を Colab 無料枠で動かそうとするとメモリが溢れてしまう
  • wd-v1-2-full-ema.cpkt には画像生成するだけなら不要な情報が乗っているため
• 本来ならfull-emaでないモデルを用意すべき
• 暫定案としてVRAMに直接ロードするようパッチを当てると、メモリが節約できてギリギリ動作する

対応

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