Nikolay Sheyko toolittlecakes

Предложение по multi-source модели данных

Контекст

Сейчас система спроектирована как single-source, tender-centric:

одна основная сущность: tender
канонический ключ вида <source>:<source_tender_id>
procurement-поля вроде дедлайна, организатора, НМЦ, лотов, документов

SR_01: алгоритм расчета для экспертной сверки

Этот документ нужен для созвона с экспертами заказчика. Его цель: по номеру строки SR_01 быстро понять, как именно сейчас считается значение, и где у нас остаются вопросы к предметной логике.

Связанный файл со сверкой значений: sr01_values_comparison.xlsx.

1. Как читать этот документ

Для любой строки SR_01 сейчас есть один из трех режимов расчета:

Фича	Codex	OpenCode
🌳 Worktree менеджмент	✅ есть	✅ есть (⚙️ `enable workspaces`)
🪟🐧 Поддержка Windows/Linux	❌ нет (и вряд ли скоро будет)	✅ есть
🔎 Отображение изменений в коде	✅ есть (git-based)	✅ есть (session-based)
🧰 Встроенный git client	✅ есть	❌ нет
⌨️ Терминал	✅ есть	✅ есть
💬 Точечные комментарии по коду	✅ есть	✅ есть
🔗 Sharing сессий по ссылке	❌ нет	✅ есть
🎙️ Встроенный Dictation	✅ есть	❌ нет

Субагенты не нужны

Если вы заглянете в твиттер/linkedin, то увидете кучу рассказов про agents swarm и вот это все.

К сожалению, практика показывает, что пока что большая часть таких рассказов – попытка хайпануть, а успешных внедрений в процессы компаний нет.

Сегодня я расскажу, что реально работает и стоит инвестиций времени, а что – шум и оверинжиниринг.

Спойлер: название доклада – кликбейт, на самом деле в 90% случаев они не нужны

Это уникальная возможность заглянуть в срез современного русскоязычного среднего и высшего среднего класса (upper-middle class), преимущественно занятого в цифровой экономике. Перед нами не просто «дейтинг», а социологический слепок эпохи, отражающий влияние эмиграции, профессиональной деформации (IT и предпринимательство), терапевтической культуры и смены гендерных контрактов.

Ниже – подробный аналитический отчет и социологический разбор аудиторий двух каналов.

Социологическое исследование: «Любовь во времена AI и релокации»

Анализ аудитории и паттернов поведения в дейтинг-тредах Кирилла (Kyrillic) и Оли Соколовой (Naiznankuo)

	#!/usr/bin/env -S uv run --script
	# /// script
	# requires-python = ">=3.13"
	# dependencies = [
	# "fastapi>=0.122.0",
	# "uvicorn>=0.30.0",
	# ]
	# ///

	from __future__ import annotations

	#!/usr/bin/env bash
	set -euo pipefail

	usage() {
	cat <<'EOF'
	Usage:
	setup_vps_post.sh --host <SSH_HOST> [--port <PORT>] [--remote-user <USER>]
	[--docker\|--no-docker]
	[--caddy\|--no-caddy]
	[--swap-gb \|--no-swap]

	#!/usr/bin/env bash
	set -euo pipefail

	# Non-interactive VPS bootstrap EXCEPT the initial SSH password prompt.
	# - No root password stored anywhere.
	# - Generates an SSH key locally.
	# - Configures ~/.ssh/config.
	# - SSH'es to root@VPS_IP (you type the password once) and hardens the server.

	usage() {

	#!/usr/bin/env node
	'use strict';

	// Local-only session dumper:
	// - scans ~/.claude/projects
	// - selects top-level sessions between --from and --to (by first event timestamp)
	// - writes one compact .txt per session under: <out>/<YYYY-MM-DD>/<sessionId>.txt
	// - merges session subagents (<sessionId>/subagents/*/.jsonl) into the same file

	const fs = require('fs');

	#!/usr/bin/env python3
	# /// script
	# requires-python = ">=3.11"
	# dependencies = []
	# ///
	"""
	nano_coolify - checks repositories for new commits and deploys on changes.

	Run: python3 ~/nano_coolify.py