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「ううむううな日々」の感想

「ううむううな日々」を観てきたので、その感想を書きます。

「ううむううな日々」のネタバレ注意！

ラストシーンでシラナイワが親指を立てながら溶鉱炉に沈んでいくシーンは涙無しには見られなかったです。ぶらぶらううむうう

すきな順ではなく URL の順にならべています。

I hereby claim:

To claim this, I am signing this object:

	import collections
	import functools
	import sys
	import typing


	@functools.cache
	def __prime_factorize(i: int, f: int) -> tuple[int, ...]:
	if i < f:
	return ()

	import concurrent.futures
	import fractions
	import functools
	import itertools
	import operator


	AVAILABLE_DIGITS = tuple(range(1, 10))

	あやつり人形: http://www.tk-game-diary.net/citadels/citadels.html
	DOMEMO: http://www.tk-game-diary.net/domemo/domemo.html
	ひつじとどろぼう: http://powernine.blog.fc2.com/blog-entry-65.html
	ノイ: http://www.tk-game-diary.net/neu/neu.html
	コードネーム: http://ameblo.jp/luxurytax75/entry-12073339507.html
	漢コレ: http://toi.main.jp/kankore
	マンハッタン: http://jellyjellycafe.com/6845
	ガイスター: http://www.tk-game-diary.net/geister/geister.html
	ハイパーロボットとプログラミング脳: https://mynavi-agent.jp/it/geekroid/2014/09/it-2.html
	スコットランド・ヤード: http://www.tk-game-diary.net/scotland_yard/scotland_yard.html

	# https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/decomposition/nmf.py
	from sklearn.decomposition import NMF
	import numpy
	A = numpy.random.uniform(size=[40, 30])
	nmf_model = NMF(n_components=3, init='random', random_state=0)
	nmf_model.fit(A)
	W = nmf_model.fit_transform(A)
	H = nmf_model.components_
	print(A.shape)
	print(W.shape)