yuitest

『マトリックス レザレクションズ』を観た感想

年末に映画『マトリックス レザレクションズ』を視聴したので、忘れないうちに感想を書いておきます。 本編だけでなくシリーズ全体のネタバレも含むので注意してください。

ネタバレ注意

あらすじ

yuitest

「ううむううな日々」の感想

「ううむううな日々」を観てきたので、その感想を書きます。

「ううむううな日々」のネタバレ注意！

ラストシーンでシラナイワが親指を立てながら溶鉱炉に沈んでいくシーンは涙無しには見られなかったです。 ぶらぶら ううむうう

yuitest

import collections
import functools
import sys
import typing


@functools.cache
def __prime_factorize(i: int, f: int) -> tuple[int, ...]:
    if i < f:
        return ()

yuitest

import concurrent.futures
import fractions
import functools
import itertools
import operator


AVAILABLE_DIGITS = tuple(range(1, 10))

yuitest

#patterns = 160
---
BAC
BBA
BAA
---
ABA
BCB
ABA
---

yuitest

すきな診断

すきな順ではなく URL の順にならべています。

しょうがないにゃあ・・

https://shindanmaker.com/146830

言葉ポーカー_(･ω･_)

yuitest

Keybase proof

I hereby claim:

• I am yuitest on github.
• I am yuitest (https://keybase.io/yuitest) on keybase.
• I have a public key ASBRlhXHCpYPwK8anplhZHVyxERF3Q3OwFAmnYCVpiIaYAo

To claim this, I am signing this object:

yuitest

あやつり人形: http://www.tk-game-diary.net/citadels/citadels.html
DOMEMO: http://www.tk-game-diary.net/domemo/domemo.html
ひつじとどろぼう: http://powernine.blog.fc2.com/blog-entry-65.html
ノイ: http://www.tk-game-diary.net/neu/neu.html
コードネーム: http://ameblo.jp/luxurytax75/entry-12073339507.html
漢コレ: http://toi.main.jp/kankore
マンハッタン: http://jellyjellycafe.com/6845
ガイスター: http://www.tk-game-diary.net/geister/geister.html
ハイパーロボットとプログラミング脳: https://mynavi-agent.jp/it/geekroid/2014/09/it-2.html
スコットランド・ヤード: http://www.tk-game-diary.net/scotland_yard/scotland_yard.html

yuitest

	爽健美茶	十六茶	からだ巡り茶
ドクダミ	✅		✅
熊笹			✅
杜仲茶			✅
はすの葉			✅
クコ葉			✅
みかんの皮			✅
高麗人参			✅
霊芝			✅

yuitest

# https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/decomposition/nmf.py
from sklearn.decomposition import NMF
import numpy
A = numpy.random.uniform(size=[40, 30])
nmf_model = NMF(n_components=3, init='random', random_state=0)
nmf_model.fit(A)
W = nmf_model.fit_transform(A)
H = nmf_model.components_
print(A.shape)
print(W.shape)