yusuke sasajima zimathon

フロントエンドの技術選定で考えること

Frontend Study 用

前提: フロントエンドは式年遷宮が有効である

DB を持たないため、表層の技術を交換するだけで済む
- JSON API が実質的な分解点になっている
- 近年ではモバイルアプリのために JSON API が切り離されていることが多く、ここの利用者になるだけでよい
Rails や PHP で ORM ヘルパーにべったりな場合に困難になる(クライアントで同等のバリデーションを再現する必要)

明日の下書き

これはなに

高円寺.dev #3 用の資料 https://koenji.connpass.com/event/160886/
フロントエンド専門じゃない人向けの、フロントエンドの最先端〜やや未来の話です
このレイヤーでは Node.js を使うべき/使うと強いという部分がありますが、他言語を否定しているわけではありません。むしろ他言語でこのアーキテクチャを模倣してほしいという話です。

2020/5/31追記: 自分用のメモに書いていたつもりだったのですが、たくさんのスターを頂けてとても嬉しいです。
と同時に、書きかけで中途半端な状態のドキュメントをご覧いただくことになっており、大変心苦しく思っています。

このドキュメントを完成させるために、今後以下のような更新を予定しています。

TODO部分を埋める
書籍を基にした理論・原則パートと、実装例パートを分割
- 現在は4層のレイヤそれぞれごとに原則の確認→実装時の課題リスト→実装例という構成ですが、同じリポジトリへの言及箇所がバラバラになってしまう問題がありました。更新後は、実装時の課題リストを全て洗い出した後にまとめて実装を確認する構成とする予定です。

2021/1/22追記:

https://webrtc.shiguredo.jp/rfc.html

仕事で WebRTC

日時:	2023-01-15
作:	@voluntas
バージョン:	2023.1
url:	https://voluntas.github.io/

この資料は以下の製品の宣伝を含みます。

Setup redis-cli without the whole Redis Server on AWS EC2

This fast tutorial will teach you how to install redis-clion AWS EC2 without having to install the whole Redis Server. Firstly, SSH into your EC2 instance and run the following command:

$ sudo yum install gcc

This may return an "already installed" message, but that's OK. After that, just run:

$ wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz && tar xvzf redis-stable.tar.gz && cd redis-stable && make && sudo cp src/redis-cli /usr/local/bin/ && sudo chmod 755 /usr/local/bin/redis-cli

エンジニア向け研修

CARTA HOLDINGS（旧VOYAGE GROUP）
- 技術広報が新卒研修<Open AIハッカソン>をスパイしてみた - (2023/04/11)
- @t_wadaに学ぶテスト駆動開発【CARTA 23新卒研修】 - (2023/04/19)
- 【新卒研修】監修者@t_wadaと読む！プログラマが知るべき97のこと読書会 - (2024/04/09)
Classi
- 当たり前にリリースしていく ~ 新卒研修編 - (2021/05/20)
- リモートワークのための質問力向上研修を実施しました - (2021/12/07)
CyberZ
良いコードとは何か - エンジニア新卒研修スライド公開 - (2021/04/27)

WebRTC SFU コトハジメ

日時:	2023-12-03
作:	voluntas
バージョン:	2023.1
url:	https://voluntas.github.io

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	const fs = require('fs')
	const path = require('path')
	const util = require('util')
	const { exec } = require('child_process')

	const fsPromises = fs.promises
	const execPromise = util.promisify(exec)

	const columnHeaders = ["type", "time", "elb", "client:port", "target:port", "request_processing_time", "target_processing_time", "response_processing_time", "elb_status_code", "target_status_code", "received_bytes", "sent_bytes", "request", "user_agent", "ssl_cipher", "ssl_protocol", "target_group_arn", "trace_id", "domain_name", "chosen_cert_arn", "matched_rule_priority", "request_creation_time", "actions_executed", "redirect_url", "error_reason", "target:port_list", "target_status_code_list", "classification", "classification_reason"]

	# A virtualenv running Python3.6 on Amazon Linux/EC2 (approximately) simulates the Python 3.6 Docker container used by Lambda
	# and can be used for developing/testing Python 3.6 Lambda functions
	# This script installs Python 3.6 on an EC2 instance running Amazon Linux and creates a virtualenv running this version of Python
	# This is required because Amazon Linux does not come with Python 3.6 pre-installed
	# and several packages available in Amazon Linux are not available in the Lambda Python 3.6 runtime

	# The script has been tested successfully on a t2.micro EC2 instance (Root device type: ebs; Virtualization type: hvm)
	# running Amazon Linux AMI 2017.03.0 (HVM), SSD Volume Type - ami-c58c1dd3
	# and was developed with the help of AWS Support