RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una arquitectura utilizada en sistemas de inteligencia artificial modernos que permite a un modelo de lenguaje generar respuestas usando información externa recuperada desde una base de conocimiento.
Este enfoque combina búsqueda semántica con modelos generativos (LLM) para producir respuestas más precisas, actualizadas y verificables.
La guía definitiva de Nano Banana 2: Cómo dominar las imágenes con IA en 2026. 160 casos de uso, 500 prompts y todos los consejos y secretos profesionales para obtener imágenes increíbles.
TLDR – ¡Revisa la presentación adjunta!
Google acaba de lanzar Nano Banana 2 y ahora mismo es el mejor modelo de generación de imágenes con IA del mundo. Genera imágenes desde 512 px hasta 4K nativo, admite 14 relaciones de aspecto (incluyendo ultra-ancha 21:9 y vertical 9:16), renderiza texto legible en cualquier idioma dentro de las imágenes, mantiene consistencia de personajes hasta en 5 personajes, puede usar datos en tiempo real de Google Search para crear infografías precisas, y funciona en casi todas partes: Gemini, Google AI Studio, Google Flow (sin créditos), Google Ads, Vertex AI, Pomelli, NotebookLM y aplicaciones de terceros como Adobe Firefly, Perplexity, Figma, Notion y Gamma.
Este artículo cubre 160 casos de uso, 500 prompts, secretos de prompting estructurado y todas las plataformas donde puedes acceder a
Como ARM Developer, la empresa ARM ofrece por 30 días una virtualización de equipamiento moderno en línea, permitiendo trabajar con hardware ARM virtual real sin necesidad de comprar dispositivos físicos, como una Raspberry Pi 4.
Este acceso se realiza mediante la plataforma:
Propósito Desarrollar lectura analítica y pensamiento crítico mediante la generación de cuestionamientos profundos al texto base, utilizando ChatGPT Study Mode como herramienta de exploración conceptual y metacognitiva.
Producto a entregar Un documento con mínimo 10 prompts complejos dirigidos al libro asignado y las respuestas obtenidas en Study Mode, más una breve reflexión analítica por cada interacción.
