Gromit Park bemoregt

#Gist를 이용한 코드조각관리 이번 글에서는 Code Snippet이라 불리는 코드조각을 효과적으로 어떻게 관리할 수 있을까에 대한 하나의 방법을 논하고자 한다. 개발을 진행하다보면 무수히 많은 코드를 작성하게 된다. 때때로 작성한 코드 중의 일부를 나중에도 활용해보기 위해 코드를 분류한다. 대체로 이런 경우 자신만의 메모장을 활용하거나, 자주 사용하는 에디터를 활용해서 이를 관리하는 경향이 있다. 하지만 이런 방법은 코드가 많아질수록 검색하기가 쉽지 않고, 개발언어에 따라 효율적으로 코드를 관리하기도 어렵다. 또한 개발하는 IDE환경에서도 손쉽게 사용할 수 없으며, 사무실/집 등, 여러 장소에서 동일하게 사용하는 것도 불가능하다. (물론 Dropbox)와 같은 클라우드 서비스를 활용하면 어느정도 다양한 환경에서 활용가능하지만 이 방법은 회사와 같이 보안 상의 이유로 서비스가 막혀 있는 곳에서는 제대로 적용이 불가능한 문제가 발생한다.

많은 웹사이트 조사를 통해 다양한 Snippet관리 서비스를 찾아봤지만, 그 중에서 개발에 가장 유용한 방식은 GitHub에서 제공하는 Gist라는 서비스를 이용하는 것이었다. 따라서 본 세션에서는 Gist를 이용한 Snippet관리 방식을 알아보고자 한다. 또한 최근 각광받고 있는 Sublime Text에서 Gist플러그인을 활용하여 어떻게 효율적으로 개발Editor와 함께 사용할 수 있는지도 알아보고자 한다.

#Gist환경 셋팅

Github 회원가입

Gist 사용을 위해서는 GitHub 회원가입을 한다. Github는 매우 유명하고 널리 퍼져있는 서비스이므로 서비스가 중단될 걱정을 하지 않고 사용할 수 있다. 외국사이트이니만큼 회원정보도 과도하게 요구하지 않는다.

	# -- coding: utf-8 --
	import numpy as np
	import os
	import cv2
	import pandas as pd

	from sklearn.cross_validation import train_test_split
	from keras.models import Sequential
	from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
	from keras.layers.convolutional import Convolution2D

	#!/bin/bash
	#
	# pyTorch install script for NVIDIA Jetson TX1/TX2,
	# from a fresh flashing of JetPack 2.3.1 / JetPack 3.0 / JetPack 3.1
	#
	# for the full source, see jetson-reinforcement repo:
	# https://github.com/dusty-nv/jetson-reinforcement/blob/master/CMakePreBuild.sh
	#
	# note: pyTorch documentation calls for use of Anaconda,
	# however Anaconda isn't available for aarch64.

	#! /usr/bin/env python
	# -*- coding: utf-8
	import sys

	import numpy
	from numpy import pi, sin, cos
	from scipy.optimize import leastsq
	import scipy, scipy.fftpack

	import cv2

	##########################################################################
	# Maximum Response filterbank from
	# http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html
	# based on several edge and bar filters.
	# Adapted to Python by Andreas Mueller [email protected]
	# Share and enjoy
	#

	import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt

	// 1D POC ---------------------------------------------------------------------------------------
	cv::Point2d phaseCorrelate1D(InputArray _src1, InputArray _src2, InputArray _window, int k=65535, int flag_pixel = false)
	{
	Mat src1 = _src1.getMat();
	Mat src2 = _src2.getMat();
	Mat window = _window.getMat();

	CV_Assert( src1.type() == src2.type());
	CV_Assert( src1.type() == CV_32FC1 \|\| src1.type() == CV_64FC1 );
	CV_Assert( src1.size == src2.size);

	cd ~/Library/Application\ Support/Sublime\ Text\ 3/Packages/
	git clone git://github.com/wbond/sublime_package_control.git Package\ Control
	cd Package\ Control
	git checkout python3

	# restart Sublime Text 3 and you should have Package Control working

	#include "stdafx.h"

	#include "GigECameraCap.h"
	#include "opencv2/opencv.hpp"

	#ifdef _DEBUG
	#pragma comment(lib, "FlyCapture2d.lib")
	#pragma comment(lib, "opencv_core248d.lib")
	#pragma comment(lib, "opencv_highgui248d.lib")
	#else

	<!doctype html>
	<html lang="en">
	<head>
	<meta charset="UTF-8">
	<title>sublime text tip</title>
	</head>
	<body>
	<h3>Less.sublime-build</h3>
	<code>
	{

Gromit Park bemoregt

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