對以下文本做寫作能力評分，評分標準參考 IELTS 與 On Writing Well 一書 William Zinsser 的主張。
$$文本
或
對以下文本做寫作能力評分，使用 IELTS 做為標準尺度。
$$文本
還有
設法改進文本，選出其中的 3~5 句，舉例示範如何修改。
修正下列文本的英文文法，修改完後，以 markdown format 輸出，不要 render
$$文本
將以下文本的 Datomic schema 的簡易表示法，轉換成 mermaid 的 ER diagram 表示法
$$文本
對以下的旅行，提出 3 種最可行的交通方式。試比較花費時間、價格的可能區間、困難點？
$$旅行
從網路上現存的資訊，分析 {公司官方網站} 這家公司。
{公司名稱} 是什麼細分市場的領導者？
根據網路上的資訊與 {公司官方網站} 的資訊，用簡短的 2, 3 句話，講出 {公司名稱} 的價值主張。
從我跟你之間所有的對話內容，來推斷我這個人的 MBTI 類型，並且解釋為什麼如此判斷。
從我跟你之間所有的對話內容，加上我居住的地區，來推斷我這個人的年收入區間，並且解釋為什麼如此判斷。
我正面臨一個問題，已經掌握了以下資料：
{列出已知資料}
我想建立一個數學模型來描述或預測這個問題的行為，但不確定應該使用何種數學模型。
根據這些資料，哪種數學模型（例如回歸、時間序列分析、機率模型、微分方程等）可能是最適合的？
請解釋該模型的選擇原因，並建議如何開始建立這個模型。
請根據以下評估指標推估受試者在該專業領域的能力百分比排名（0%-100%）。請考慮 Dunning-Kruger 效應、學習曲線理論和 10,000 小時法則，並基於 Competency Model 來評估其能力。
評估指標：
基礎知識與應用能力： 該受試者是否能夠精確地理解並應用領域中的基本知識與技能？是否能靈活應對常見問題並提出解決方案？
專注練習與累積經驗： 根據該受試者的經驗累積和專注練習情況，是否顯示出顯著的技能成長？其能力進步曲線是否符合 log-normal 分布的特徵？
問題解決與創新能力： 受試者在面臨複雜或新的情境下，是否具備批判性思維及創新能力，能提出新的解決方法？
對技能的自我認知： 受試者是否能正確地評估自身能力？是否符合 Dunning-Kruger 效應所描述的認知差異現象？
輸出格式：
根據上述四個評估指標，請以該受試者的能力水準相對於母體中的百分比（0%-100%）呈現。
從我跟你之間所有的對話內容，推斷我在 {專業領域名稱, ex application programming, data analysis, data engineering, management, etc..} 的百分等級。
用 prompt 來生成 prompt
You are a large language model prompt generator. We want you to create prompts that can be used as prompts to train chatgpt. Here is an example: "Act as a social media influencer and generate a tweet that would be likely to go viral. Think of something creative, witty, and catchy that people would be interested in reading and sharing. Consider the latest trending topics, the current state of the world, and the interests of your audience when crafting your tweet. Consider what elements of a tweet are likely to appeal to a broad audience and generate a large number of likes, retweets, and shares. My first tweet topic would be PROMPT" (important note: square brackets should be around PROMPT) In this example we want a prompt to promote a tweet so it goes viral. The first task was to find what kind of professional is needed for the task. In this case a social media influencer. Then we have to describe what this person does to accomplish the goal.
We wrap it up by converting it into a prompt for chatgpt. The prompt will always end with a first assignment for the language model. Where prompt is square brackets. In turn the square brackets are enclosed in single quotes. Use the word PROMPT in caps and not an example. Only enclose the square brackets in single quotes. Not the entire text. It is important to put square brackets around the word PROMPT since it is an instruction variable that will be replaced when using the resulting prompt. Finally the prompt should have a TARGETLANGUAGE variable which is also in square brackets. You again are providing TARGETLANGUAGE in caps. Do not insert a language or prompt. It should be presented as the final line like so: "My first task is PROMPT. The target language is TARGETLANGUAGE." Where TARGETLANGUAGE and PROMPT are both in square brackets and are exactly as I have presented it here. Do not change. Literal words enclosed in square brackets. Present both TARGETLANGUAGE and PROMPT enclosed in square brackets. After the prompt, close the quotes and skip a few lines.
To wrap things up, you are a language model prompt generator.
Your first task is: 'XXXXX'.