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https://docs.confluent.io/cloud/current/sr/fundamentals/sr-private-link.html

以下は、ご指定の「Schema Registry Private Link」ページの内容を日本語でMarkdown形式にまとめたものです。

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Schema Registry 用 Private Link 概要（Confluent Cloud）

🔒 概要

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https://docs.confluent.io/cloud/current/topics/tableflow/overview.html

以下は、Confluent Cloud の公式ドキュメント「Tableflow の概要」ページの和訳と Markdown 形式でのまとめです📝 内容は 2025 年 9 月時点のもので、英語原文から適宜整理しています。

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Tableflow とは (Overview)

• Apache Kafka® トピックとスキーマを、Apache Iceberg™ または Delta Lake 形式のオープンテーブルとして、数クリックで表現可能にする Confluent Cloud のサービス ([docs.confluent.io][1])。

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https://kb.databricks.com/security/forbidden-access-to-s3-data.html

以下は、Databricks Knowledge Base の「Forbidden error while accessing S3 data」記事を日本語に訳し、Markdown 形式でまとめた内容です（※2022年5月17日掲載）([Databricks コミュニティ][1])。

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💡 タイトル

S3 データにアクセスしようとした際の forbidden エラー

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https://docs.confluent.io/cloud/current/connectors/cc-databricks-delta-lake-sink/databricks-aws-setup.html

以下は、Confluent Cloud ドキュメント「Set up Databricks Delta Lake (AWS) Sink Connector for Confluent Cloud」の内容を日本語に要約し、Markdown形式で整理したものです。

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AWS環境における Databricks Delta Lake Sink コネクタのセットアップ（Confluent Cloud 向け）

このガイドは、Confluent Cloud の Databricks Delta Lake Sink コネクタを AWS 上で使用するために必要な準備手順を解説しています。**Exactly-once semantics（EOS）**を実現するために、データを一時的にステージングする S3 バケットの設定が必須です。以下の内容は Databricks および AWS CloudFormation の基本知識を要件としています。([docs.confluent.io][1])

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https://docs.confluent.io/cloud/current/flink/concepts/flink-private-networking.html

以下は、Confluentドキュメント「Private Networking with Confluent Cloud for Apache Flink®」の内容を日本語で和訳し、Markdown形式で整理したものです。

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Confluent Cloud の Apache Flink におけるプライベートネットワーキング

Confluent Cloud 上の Apache Flink® は、AWS、Azure、および Google Cloud においてプライベートネットワーキングをサポートしており、公共インターネットを経由せずに安全に Flink と Kafka の連携を可能にします。これは、特に厳しい規制下でもセキュアなストリーム処理を実現する機能です。([docs.confluent.io][1])

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https://docs.confluent.io/cloud/current/flink/operate-and-deploy/private-networking.html

以下は、Confluent の公式ドキュメント「Private Networking for Apache Flink on Confluent Cloud（Confluent Cloud における Flink のプライベートネットワーキング）」の内容を、日本語に和訳して Markdown 形式でまとめたものです。

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Confluent Cloud における Apache Flink のプライベートネットワーキング

Confluent Cloud 上の Apache Flink® では、AWS／Azure／Google Cloud の各クラウド環境に対して、プライベートネットワーキングをサポートしています。これにより、Confluent Cloud クラスターと Flink クライアント間の通信がインターネットを経由せずに行われ、セキュアかつ規制対応にも適した構成が可能となります。([Confluent Documentation][1])

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https://docs.confluent.io/cloud/current/sr/schemas-manage.html

以下は、Confluent ドキュメント「Manage Schemas in Confluent Cloud（Confluent Cloud におけるスキーマ管理）」の内容を日本語に和訳し、Markdown形式で整理したまとめです。

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Confluent Cloud におけるスキーマ管理 (Manage Schemas)

Confluent Cloud 上では、「スキーマレジストリ（Schema Registry）」が環境単位でホストされ、ストリームガバナンス機能の中核を担っています。本ページでは、スキーマの表示・編集・検索・互換性管理などの操作について紹介します。([Confluent Docs][1])

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https://docs.confluent.io/cloud/current/sr/index.html

以下は、Confluent ドキュメント「Schema Registry for Confluent Cloud（Confluent Cloud 向け Schema Registry）」の内容を、日本語に和訳し Markdown 形式でまとめたものです。

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Schema Registry for Confluent Cloud 概要

Confluent Cloud における Schema Registry は、Stream Governance（ストリームガバナンス）の中核機能で、スキーマの一元管理・バージョン管理・互換性チェックなどを提供する完全マネージドサービスです。環境ごとにホストされる一つの Registry が使用されます。([Confluent Docs][1])

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https://docs.confluent.io/cloud/current/connectors/cc-mariadb-cdc-source-debezium.html

以下は、Confluent の公式ドキュメント「MariaDB CDC Source (Debezium) Connector for Confluent Cloud」に関するセクションを日本語に和訳し、Markdown形式で整理したまとめです。

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MariaDB CDC Source (Debezium) コネクタ for Confluent Cloud

Confluent Cloud が提供する完全管理型の MariaDB CDC（Change Data Capture）ソースコネクタ（Debezium ベース）は、MariaDB データベースから既存データのスナップショットを取得し、その後の行レベルの変更（INSERT、UPDATE、DELETE）をキャプチャして Kafka トピックにストリームとして記録します。出力形式としては AVRO、JSON Schema、PROTOBUF に対応しています。各テーブルごとに専用の Kafka トピックが生成されます。([docs.confluent.io][1])

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https://docs.confluent.io/cloud/current/get-started/schema-registry.html

以下は、Confluent の公式ドキュメント「Quick Start for Schema Management on Confluent Cloud（Confluent Cloud におけるスキーマ管理のクイックスタート）」を日本語に和訳し、Markdown形式でまとめた内容です。

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Confluent Cloud：スキーマ管理 クイックスタート

Confluent Cloud では、環境ごとに 1 つの Schema Registry を利用可能で、ポート 443 経由でアクセスします。Kafka トピックにスキーマを関連付けることで、スキーマの登録や編集が可能です。([Confluent Docs][1])