podhmo / llm-history.md

Last active January 9, 2026 15:32

aiは具象から抽象に強いがその逆は弱い。あと入力を一気にまとめると否定されたものを肯定してしまう

対話履歴

ユーザー:

x/twitterの連投を説明してもらうのプロンプト詳細

【指示】 以下のテキストの羅列はSNS上でのスレッドの抜粋です。個別の投稿毎に必ず全文引用しつつ内容を解説してください。回答は日本語でしてください。このテキストの取得方法は入力の章で指定されます。静的に直接テキストが渡されるか記載された取得方法に基づき動的に取得するか決まります。

podhmo / llm-history1.md

Last active January 9, 2026 11:33

Updated via Gist Uploader - 2026-01-09T11:33:44.404Z

対話履歴

ユーザー: 一回きりの完全な記述の良し悪しという括りで考えると色々解決するのかも？例えばプロンプトエンジニアリングはマークアップのhtml最適化だし、コンテキストエンジニアリングはwebアプリケーション開発になる。多段か動的かが肝

AIの思考プロセス

podhmo / llm-history.md

Last active January 9, 2026 06:03

Updated via Gist Uploader - 2026-01-09T05:55:01.339Z

対話履歴

ユーザー:

何か勘違いしてる人もいるけれど、標準と基礎は別物ですよ。

標準に薄いラッパーで従うというのは度重なる変更に振り回されたりこれがやりたいのにまだできないと待つことですよ。それに投機的に対応したら非標準が生まれたりもしますよ。

remix v3への回答です。

podhmo / llm-history1.md

Created January 8, 2026 07:22

対話させたあとの入力だけをそのまま渡すというのは良い

対話履歴

ユーザー: LLMの利用促進みたいな話、究極的にはアウトカムとコストみたいな話になるしそれは人件費と変わらないのだけど、従量課金なら水をこぼしながら運ぶ機械という感じだし定額課金ならレートリミットと機能変化に怯えつつの定額働かせ放題だし、計画管理してあげないとだめと考えるとプロダクトマネジメントな感じがある。

コーディングエージェントによる開発、アクションゲームがシミュレーションゲームになったみたいな感じ（オートバトラーのほうが正確かもしれない）

podhmo / llm-history.md

Created January 5, 2026 14:34

アナログ的なデジタル的なマイクラ的な日々

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ユーザー: どういう事？

なんでもマイクラでやろうとする人たちデジタルと言いつつアナログ的で生産的ではない場合があるんだけどそれと似たようなことに自分自身の生活はなってないかと思ったりはする。

（もちろん余暇として楽しむぶんにはジグソーパズルと似たようなスノードームと似たような良さがありはする）

podhmo / article.md

Last active January 5, 2026 13:38

マイクラ的なアナログ的な

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target_reader: ソフトウェアエンジニア、UI/UXデザイナー、およびデジタル環境における生産性と認知負荷の関係に関心を持つ実務家
objective: デジタルツールにおける「物理的制約の模倣（スキューモーフィズムの過剰適用）」が引き起こす非効率性を構造的に分析し、本来のデジタル生産性を享受するための「抽象化」の重要性を論じる
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デジタル空間における物理的制約の模倣と抽象化のジレンマ

デジタルテクノロジーの本質的な利点は、物理世界の制約（距離、重力、物質の単一性など）から解放され、抽象化による高度な自動化や複製が可能になる点にある。しかし、人間の認知特性は、無意識のうちに物理的な手触りや空間的なアナロジーをデジタル環境に持ち込むことを好む傾向がある。

podhmo / article.md

Last active January 5, 2026 05:03

moonbitとかllmとかの話

LLM時代の「マイナー言語」生存戦略についての覚え書き

ここ数年、「新しいプログラミング言語やマイナーな言語を使うのはやめておけ、AIの支援が受けられないから」という意見をよく耳にするようになった。確かに、GitHub CopilotやChatGPTは、学習データが潤沢なPythonやJavaScript、あるいはRustのようなメジャー言語で圧倒的なパフォーマンスを発揮する。

けれど最近、本当にそうだろうか？と思い始めている。

学習データが少ない新興言語であっても、やりようによってはLLMを十分に活用できるのではないか。あるいは、そうした言語での開発体験は、私たちが思っているよりも早く「実用レベル」に達するのかもしれない。そんな期待混じりの思考を少し整理してみたい。

記憶ではなく、推論とフィードバックで戦う

podhmo / README.md

Last active January 5, 2026 15:28

自分の認知特性についてLLMとの対話を繰り返しながら把握する試み

元々特定の動画の理解ができないという状況から始めてLLMとの対話を繰り返した。

ある程度対話をした後にその対話の「自分の入力だけ」を取り出しまたLLMに突っ込むというようなことをして見ていた。こうすることで次のLLMに渡す入力に与える前のLLMからの出力の介在を減らすというか影響を減らせるような気がする（サブエージェント）。

（実際、LLMの回答を静かにしてからアイデアを書き殴ったもののほうが自分の期待した出力になる（自家中毒を起こさない））

LLMが聞き手になってくれることで対話が生まれ、対話により連想がインタビューのような形で生まれて情報が残る。ただし入力として渡すのは自分が入力したものだけになる（コンテキスト圧縮）

podhmo / Branch-of-_有名人はプロンプト_-対-デザインパターン.md

Created January 2, 2026 23:48

Uploaded via Gist Uploader - 2026-01-02T23:48:52.365Z

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ユーザー: 「有名人はプロンプトなので」と言うのが現代風っぽい。

（ライブラリに対するデザインパターンと言うのが分かりやすい気もする）

podhmo / Branch-of-Branch-of-X_Twitter-連投の解説.md

Last active January 2, 2026 22:08

Uploaded via Gist Uploader - 2026-01-02T21:54:21.544Z

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ユーザー:

x/twitterの連投を説明してもらうのプロンプト詳細

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