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スペック駆動開発について

本プロジェクトでは、スペック駆動開発と呼ばれるプロセスで開発を行います。 スペック駆動開発では、要求仕様を策定し、その要求仕様をもとに設計を行い、 その設計を実現するための開発タスクを策定し、開発タスクに沿って開発を行います。

SPECS フォルダについて

生成 AI を利用したスペック駆動開発を行うためのドキュメントを格納するフォルダです。

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アプリケーション開発

React

• 【2023年】モダンフロント学習教材まとめ #React - Qiita
• React研修 - Speaker Deck
• プロジェクトを理解するためのReactデザインパターン
• Next.jsを4年間使用してたどりついた、エンタープライズアプリケーションのフロントエンド開発・構築手法 | POSTD
• Reactのさまざまなデータフェッチ方法を比較して理解して正しく使用する - useEffect編
• リアルタイム検索最適化：Reactアプリにdebounce処理を組み込む - Techtouch Developers Blog

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diff --git a/package.json b/package.json
index eeefd0e..067fad2 100644
--- a/package.json
+++ b/package.json
@@ -7,6 +7,7 @@
     "@testing-library/react": "^13.1.1",
     "@testing-library/user-event": "^13.5.0",
     "react": "^18.0.0",
+    "react-cookie": "^4.1.1",
     "react-dom": "^18.0.0",

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*** nginx.conf.orig     2022-04-17 01:50:37.192213186 +0000
--- nginx.conf  2022-04-17 02:14:05.153078648 +0000
***************
*** 36,43 ****
      include /etc/nginx/conf.d/*.conf;

      server {
!         listen       80;
!         listen       [::]:80;
          server_name  _;

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#!/usr/bin/env python3

import boto3
import decimal
import json

# Import from the Lambda Layer
from sflib import sflib

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#!/usr/bin/env python3

from decimal import Decimal
import os
import unittest

import snowflake.connector


def connect(user, password, account, database):

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AWS Data Analytics Specialty

Technologies

• EMR bb
  • EMRFS
  • EMR Notebook
• Kinesis bb
  • Kinesis Data Firehose
• Kinesis Data Stream

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Data Management Resources

Cloud Technology

Google Cloud Platform

• Professional Data Engineer 認定資格 | Google Cloud
  • GCP Professional Data Engineerに2週間で合格したので勉強方法を共有 - Qiita
  • Google CloudのProfessional Data Engineer認定資格に合格した — A Hacker's Memorandum
• Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP | Coursera

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