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Amazon Q CLIでゲーム開発：「Terra Lock」制作記

本記事もほぼAmazon Q CLIに作ってもらいました。

はじめに

Amazon Q CLI でゲームを作ろう Tシャツキャンペーンに参加し、Amazon Q CLIとのペアプログラミングで2Dシューティングゲーム「Terra Lock」を開発しました。本記事では、Amazon Q CLIをどのように活用してゲーム開発を進めたかを具体的に紹介します。

完成したゲーム: Terra Lock - GitHub Pages

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marp	theme	size	paginate
true	gaia	58140	true

<style> @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Noto+Sans+JP:wght@400;500;700&family=M+PLUS+1+Code&display=swap'); @import url('./theme.css');

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C++でLinuxソケットサーバーを書いた

コード

/**
 * @file tcp_server.cpp
 * @brief Implementation of the TcpServer class.
 */

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ESP Web Toolsを使用したM5ATOM LiteファームウェアのWEB配信と問題解決策

概要

ESP Web Toolsを使って、トラップにはまった際の作業メモ.

ESP Web Toolsを使ったM5ATOM LiteファームウェアのWEB配信方法と、「Timed out waiting for packet header」というエラー解決策を解説。バイナリ統合とボーレート調整で書き込みに成功.

背景

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画像置き場(パブリック)

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ChatGPT4にEbitenエンジンでゲームを作ってもらった

ChatGPT4シューティングゲーム作って、とやりとりして以下のコードを書いてもらった。 UnityやUE5ほどメジャーでない（と思う）Ebitengine (v2) を題材にした。

コーディング

以下はChatGPT4と会話している様子

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## Install Caffe2

https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=tegra&configuration=compile

	$sudo apt-get install libatlas-base-dev
	$cd build
	$sudo make install

## Install Detectron

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FPGAプログラミング大全をもとに、PYNQ-Z1のプロジェクトビルドまで流れ.

参考文献

• http://www.shuwasystem.co.jp/support/7980html/4753.html

Vivadoを起動する.

$vivado

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顔画像から地獄のミサワ顔を生成する.

OpenCVの勉強のため、題記のとおり課題設定し、取り組んでみた記録.

以下のステップで地獄のミサワ顔を作る.

1. 入力画像から顔を検出し、抽出する.
2. 1.で抽出した画像を切り出す.
3. 2.で切り出した画像を、顔を中心部に寄せる感じで画像処理で変形する

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Install OpenCV 3.0

• http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html#linux-installation

Install dlib

• http://dlib.net/compile.html

Facial landmark detection

• http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/